Deep learning-based algorithm improved radiologists’ performance in bone metastases detection on CT / 深層学習を用いたアルゴリズムにより放射線科医のCTでの骨転移検出能が向上した

Description

京都大学 / 新制・課程博士 / 博士(医学) / 甲第24473号 / 医博第4915号 / 新制||医||1062(附属図書館) / 京都大学大学院医学研究科医学専攻 / (主査)教授 溝脇 尚志, 教授 黒田 知宏, 教授 花川 隆 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Medical Science / Kyoto University / DFAM

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1. http://hdl.handle.net/2433/283592
2. 10.14989/doctor.k24473
3. 14301

Tags

Computed tomography

Bone metastasis

Deep learning

Computer-aided detection

490

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:kyoto-u.ac.jp/oai:repository.kulib.kyoto-u.ac.jp:2433/283592
Date	23 March 2023
Creators	Noguchi, Shunjiro
Contributors	野口, 峻二郎, ノグチ, シュンジロウ
Publisher	Kyoto University, 京都大学
Source Sets	Kyoto University
Language	English
Detected Language	English
Type	doctoral thesis, Thesis or Dissertation
Rights	許諾条件により本文は2023-04-08に公開, The final publication is available at Springer Nature via https://doi.org/10.1007/s00330-022-08741-3
Relation	https://doi.org/10.1007/s00330-022-08741-3