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Outils pour la parallélisation automatique

La parallélisation automatique est une des approches visant une plus grande facilité d'utilisation des ordinateurs parallèles. La parallélisation consiste prendre un programme écrit pour une machine séquentielle (qui n'a qu'un processeur) et de l'adapter une machine parallèle. L'intérêt de faire faire cette parallélisation automatiquement par un programme appelé paralléliseur est qu'on pourrait alors réutiliser tout le code déjà écrit en Fortran pour machine séquentielles, après parallélisation, sur des machines parallèles. Nous n'y sommes pas encore, mais on s'en approche. C'est dans ce cadre que se situe mon travail. Une moitié approximativement de ma thèse est consacrée à la réalisation d'un logiciel qui parallélise automatiquement une classe réduite de programmes (les nids de boucles uniformes qui utilisent des translations comme accès aux tableaux de données) en HPF (High Performance Fortran). J'insiste surtout sur la partie génération de code HPF, qui est la partie la plus novatrice de ce programme. Outre la réalisation de Bouclettes, ma contribution au domaine est aussi théorique avec une étude sur un partitionnement des données appelé pavage par des parallélépipèdes et une étude de l'optimisation des calculs d' « expressions de tableaux » dans le langage High Performance Fortran. Le pavage est une technique permettant d'optimiser la taille des tâches qu'on répartit sur les processeurs pour diminuer le temps passé en communications. L'évaluation d'expressions de tableaux est une étape d'optimisation du compilateur parallèle (le programme qui traduit le code parallèle écrit dans un langage de haut niveau comme HPF en code machine directement exécutable par l'ordinateur parallèle).

Identiferoai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00564899
Date18 January 1996
CreatorsBoulet, Pierre
PublisherEcole normale supérieure de lyon - ENS LYON
Source SetsCCSD theses-EN-ligne, France
LanguageFrench
Detected LanguageFrench
TypePhD thesis

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