Reglas de predicción aplicables al diseño de un curso de computación

Description

Esta monografía describe la manera de utilizar técnicas de Minería de Datos para la mejora del proceso de enseñanza-aprendizaje de la asignatura Computación que se desarrolla en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires.
El enfoque propuesto busca modelizar la interacción del alumno con el material de estudio utilizando reglas de predicción cuya interpretación permitirá detectar las falencias del proceso educativo así como evaluar la calidad del material de estudio utilizado.

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1. http://hdl.handle.net/10915/4168
2. http://postgrado.info.unlp.edu.ar/Carreras/Especializaciones/Tecnologia_Informatica_Aplicada_en_Educacion/Trabajos_Finales/Grossi_Maria_Delia.pdf
3. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/4168

Tags

Computer Uses in Education

Modeling and prediction

Ciencias Informáticas

Educación

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:SEDICI/oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/4168
Date	January 2008
Creators	Grossi, María Delia
Contributors	Lanzarini, Laura Cristina
Source Sets	Universidad Nacional de La Plata, Sedici
Language	Spanish
Detected Language	Spanish
Type	Tesis, Trabajo de especializacion
Rights	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/, Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)