Orientador: Max Henrique Machado Costa / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-23T14:27:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 1998 / Resumo: Este trabalho trata de uma questão fundamental em compressão de vídeo, a avaliação da eficiência dos algoritmos empregados em 'esconder' as distorções de imagens, explorando características do sistema visual humano. As degradações no vídeo digital são dificilmente mensuráveis objetivamente, embora sejam quase sempre óbvias para observadores humanos. Esta constatação aliada a alta relevância da opinião do usuário final sobre a qualidade da imagem, norteiam, nesta tese, o desenvolvimento de novas ferramentas de avaliação de qualidade de vídeo baseadas na percepção humana. Inicialmente, as ferramentas tradicionais de avaliação subjetiva de qualidade de vídeo, e em particular, os diversos aspectos em que o projeto de um experimento pode ser otimizado são descritos. Um procedimento típico de avaliação consiste em apresentar, a um conjunto de avaliadores, geralmente não especialistas e com acuidade visual normal, uma série de seqüências de vídeo em ambiente controlado e por cerca de 20 minutos. Com base nestas cenas de teste a qualidade da imagem é questionada de uma série de formas. Para a obtenção de resultados repetitíveis e confiáveis faz-se uma análise sistemática de vários aspectos relacionados ao teste como seleção criteriosa de cenas, avaliadores, método de avaliação e o intervalo de confiança adequado. Consideram-se ainda as influenciados fatores psicológicos e aspectos lingüísticos dos termos utilizados nos testes... Observação: O resumo, na íntegra, poderá ser visualizado no texto completo da tese digital / Abstract: This thesis addresses a fundamental question in video compression, namely the evaluation of efficiency of the compression algorithms in hiding distortions by exploiting characteristics of the human visual system. Digital video degradations are usually difficult to measure objectively, even though they are often obvious for human observers. This realization, added to the relevance of final user opinion about the image quality guided, in this work, the development of new evaluation tools based on human perception. lnitially, traditional evaluation tools and various aspects in which experiment design can be improved are described. A typical evaluation procedure consists of presenting a group of observers of normal visual acuity, usually non-specialists, a selected series of test scenes under a controlled environment, for about 20 minutes. Based on these sequences, the quality of the images is questioned in different ways. Reliable and repeatable results can only be obtained after a systematic analysis is made of various aspects related to the experiment, such as careful selection of the test scenes, observers, evaluation method and adequate confidence intervals. Also considered are the influence of psychological factors and linguistic aspects. The result of a real-case experiment is presented, where a number of codecs for television applications are evaluated. Also presented is a comparison of these results with the quality obtained in NTSC and PAL-M systems... Note: The complete abstract is available with the full electronic digital thesis or dissertations / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/259652 |
| Date | 06 February 1998 |
| Creators | Faria e Silva, Ana Eliza |
| Contributors | UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Costa, Max Henrique Machado, 1950- |
| Publisher | [s.n.], Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 134f. : il., application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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