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Implementación de plataforma BSS sobre Public Cloud para operador móvil virtual mexicano

El presente informe describe, desde mi rol como Project Manager, el proyecto de
implementación de una plataforma BSS sobre Public Cloud (usando Microsoft Azure como
proveedor Cloud), para un operador móvil virtual mexicano, con el fin de brindar a sus
suscriptores el servicio de datos, usando la Red de Altan México.
El motivo principal de elegir este proyecto para el informe es que, si bien existen despliegues
similares “on premise” o con Private Cloud, actualmente se tienen muy pocas
implementaciones (especialmente en Latinoamérica) de plataformas de este tipo sobre
Public Cloud, principalmente debido a la reticencia de los operadores a usar la Nube pública,
sobre todo para implementación de plataformas de misión crítica (como lo es una plataforma
de tarificación en línea u “Online Charging System - OCS”)
Con respecto a la gestión del proyecto, se utilizó una metodología ágil: para el desarrollo de
software se utilizó el enfoque DevOps mientras que para el resto de fases del proyecto
(integración, configuración y validación de la solución) se utilizó la metodología Kanban.
En cuanto al producto, se utilizó un enfoque “Lift & Shift”. Debido a los tiempos
comprometidos con el cliente, que no permitieron adaptar la plataforma completamente a
un enfoque “Cloud Native”, lo cual si bien tuvo ventajas importantes (principalmente en
ahorro de tiempo y costo), no permitió utilizar todas las funcionalidades de las aplicaciones
nativas (como la alta disponibilidad para todos los módulos de la plataforma)
A pesar de ello, los resultados fueron alentadores: frente al enfoque utilizado para este
proyecto, en comparativa con un Onboarding tradicional sobre una plataforma bare-metal,
se tuvo una reducción de 60% en el tiempo de implementación, lo cual se traduce en un
menor TTM (time to market) para el cliente.
De forma adicional, como parte del proyecto se automatizó el 90% de las pruebas de
aceptación, incluyendo escenarios de tráfico de datos y de APIs, logrando una reducción de
tiempo en la fase de pruebas de un 80%, en comparación con la ejecución manual de los
escenarios.

Identiferoai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/18513
Date05 March 2021
CreatorsRuiz Bustos, Héctor Nikolai
ContributorsChávez Muñoz, Pastor David
PublisherPontificia Universidad Católica del Perú, PE
Source SetsPontificia Universidad Católica del Perú
LanguageSpanish
Detected LanguageSpanish
Typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess

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