Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2015. / Made available in DSpace on 2016-10-19T13:05:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2015 / Comunidades de Prática Virtual (VCoP) são ferramentas eficientes no processo de interação e compartilhamento de conhecimentos entre os participantes, impulsionando a geração de ideias e inovações. As pesquisas comprovam que VCoPs apresentam tipologias de acordo com seus participantes. Assim, VCoPs formadas por pessoas com perfil inovador são mais criativas e dinâmicas, e otimizam o processo de geração de ideias. A literatura chama este agente que otimiza o processo de geração de ideias para inovação de Lead Users. Esta dissertação teve por objetivo propor diretrizes para identificar lead users para atuar em projetos de inovação dentro VCoP por meio da revisão de literatura. Para identificar os lead users mais adequados para cada projeto, investigou-se as principais competências, de acordo com a teoria do CHA (conhecimentos, habilidades e atitudes), requeridas a esse perfil profissional no contexto citado. Para mapear as atitudes, utilizamos a ferramenta Eneagrama, validada cientificamente e reconhecida por permitir uma classificação tipológica segundo a atitude, com abordagem nas competências emocionais (qualidades requeridas para o ambiente de trabalho). O respaldo teórico e a análise dos conteúdos oportunizaram propor recomendações para a identificação de lead users que atuarão em projetos de inovação dentro de VCoPs. Esta pesquisa auxilia as organizações do conhecimento a selecionarem colaboradores com o perfil atitudinal adequado para a etapa de geração de ideias em projetos inovadores, estimula o uso de Comunidades de Práticas Virtuais voltadas para inovação como uma prática de sucesso e colabora, ainda, para avanços na gestão do conhecimento e da inovação à medida que reconhece e compreende as atitudes como fator fundamental para identificar as competências pessoais.<br. / Abstract : Virtual Communities of Practice (VCoP) are efficient toolsin the process ofinteractionand knowledge sharingamong participants, boosting thusthe generation ofideas and innovations. The surveysshow that VCoPs feature types according toits participants.VCoPsformedby people with innovative profile are more creative and dynamic, and optimize the process of generating ideas. The literature calls this agent that optimizes the process of generating ideas of LeadUsers. This thesis aims at proposing guidelines that identify lead users to perform in innovation projects inside VCoP through literature review. To identify the more adequate lead users for each project, we have investigated the main competences, according to the knowledge, skills and attitudes theory, required to this professional profile in the cited context. To map the attitudes, we have used the Enneagram tool, which was validated and recognized by permitting a typological classification following the attitude with an approach of the emotional competences (qualities that are required for the work environment). The theoretical background and the analysis of the content made it possible to recommend guidelines for the identification of lead users that will provide innovation projects inside the VCoPs. This study will help knowledge organizations to select collaborators with the desired profile attitudinal for to step in generating ideas innovation projects, will stimulate the use of Virtual Communities of Practice towards innovation as a successful practice and will collaborate, yet, to advances in knowledge management and innovation as it recognizes and understands the attitudes as a key factor to identify personal skills.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/169528 |
| Date | January 2015 |
| Creators | Tartari, Jaqueline de Souza |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Dandolini, Gertrudes Aparecida, Fialho, Francisco Antonio Pereira |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 198 p.| il., tabs., grafs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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