Submitted by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br) on 2017-11-30T19:20:48Z
No. of bitstreams: 2
license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5)
DISSERTAÇÃO DE VANDEMBERG BORGES DA PAIXÃO.pdf: 2970236 bytes, checksum: 2b7d9f68b5679b4d338c9c7eff85d8e6 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-11-30T19:20:48Z (GMT). No. of bitstreams: 2
license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5)
DISSERTAÇÃO DE VANDEMBERG BORGES DA PAIXÃO.pdf: 2970236 bytes, checksum: 2b7d9f68b5679b4d338c9c7eff85d8e6 (MD5)
Previous issue date: 2014-08-08 / Os data centers são ambientes conhecidos como de missão crítica, que abrigam equipamentos responsáveis pelo processamento e armazenamento de informações cruciais, tendo por características disponibilidade, confiabilidade e redundância, garantindo sua operação de forma ininterrupta mesmo em casos adversos. Para garantir níveis elevados de disponibilidade e confiabilidade, faz-se necessário sistemas redundantes capazes de suprir o sistema principal em caso de falhas. A redundância, por sua vez, gera custos de implantação e manutenção, além de maior consumo energético. Dentre os vários fatores que afetam a disponibilidade, a variação de temperatura no ambiente de TI (computer room) é item primário de segurança, pois causa impacto direto nestes dispositivos, variando também sua dependabilidade. Este trabalho propõe modelos redundantes de refrigeração, mas sem agregar novas unidades refrigerantes, com objetivo de elevar os níveis de disponibilidade, confiabilidade e segurança, analisando conjuntos de Container Data Center (CDC), em diferentes cenários. A metodologia aplicada analisa os níveis de processamento e a capacidade de refrigeração, buscando o ponto de equilíbrio entre o maior nível de processamento, sem comprometer o desempenho, e a menor capacidade de refrigeração, compartilhada entre os CDCs. Nesta abordagem, são analisados impactos provocados pela variação de temperatura através de modelos de Arrhenius, diagrama de blocos, modelos de rede de Petri estocástica, modelos de compartilhamentos da estrutura de refrigeração e os impactos causados casos de CDCs que apresentam temperaturas elevadas. Como resultado, é possível comprovar a eficiência dos modelos estudados, que é possível elevar a dependabilidade sem agregar novas estruturas de refrigeração, que estes níveis de dependabilidade são proporcionais ao número de CDCs com estruturas compartilhadas. / The data centers is an environment known as mission-critical, which keep equipment responsible for the processing and housing of crucial information, having as characteristics availability, reliability and redundancy, which guarantee its operation in a uninterrupted way even in unusual situations. In order to insure high levels of availability and reliability, it is necessary redundant systems able to support the main system in case of failure. The redundancy, on the other hand, make deployment and maintenance costs, besides a larger energy consumption. Between many reasons which affect the availability, the temperature variation in TI place (computer room) is a Primary safety item, for it causes an direct impact in these devices, which also varies its dependability. This work proposes redundant models of cooling, but without adding new refrigerant units, in order to rise the availability, reliability and security levels, analyzing sets of Container Data Center (CDC) in different scenarios. The applied methodology has as analytical items levels of processing and cooling capacity, seeking the break-even-point between the higher level of processing, without compromising performance, and lower cooling capacity, shared between the CDCs. In this approach, it is analyzed impacts caused by variation in temperature through the Arrhenius model, the block diagram, Petri net stochastic models, sharing models of cooling structure and the impacts of CDCs cases with high ambient temperatures. As a result, it is possible to prove the efficiency of the studied models, it is also possible to rise the dependability without adding new refrigeration structures, for this dependability levels are relatives to the number of CDs with shared structure.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/22449 |
| Date | 08 August 2014 |
| Creators | PAIXÃO, Vandenberg Borges da |
| Contributors | http://lattes.cnpq.br/8598484164048317, FERNANDES, Stênio Flávio de Lacerda |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco, Programa de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao, UFPE, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Breton |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0025 seconds