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Previous issue date: 2006 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / É proposta uma metodologia de análise de disponibilidade para sistemas complexos
baseada num modelo de inferência para as taxas falha e de reparo de um processo markoviano.
Para tanto, influências causais entre variáveis monitoradas que influenciam direta
ou indiretamente o tempo entre falhas e de reparo são analisadas, tais como: qualidade do
equipamento instalado, tipo da última manutenção realizada, fatores que causam a falha
dos equipamentos, a forma como os equipamentos falham e outras variáveis monitoradas
do sistema. Para representar as relações causais dessas variáveis, serão utilizadas as redes
bayesianas no contexto da extração do conhecimento de base de dados. De acordo com
essa abordagem, o modelo proposto irá fazer uso de uma base de dados para determinar a
topologia da rede formada pelas variáveis monitoradas e o tempo entre falhas e de reparo
dos equipamentos. Com as redes bayesianas estruturadas, torna-se possível, por meio do
teorema de Bayes, atualizar as distribuições de probabilidade dos tempos dado um evento
de manutenção ou uma nova evidência em alguma variável da rede. Uma base de dados
de um sistema complexo no campo de produção de óleo será utilizada como um exemplo
de aplicação
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/5757 |
| Date | January 2006 |
| Creators | BARROS JÚNIOR, Paulo Fernando do Rêgo |
| Contributors | DROGUETT, Enrique Andrés López |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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