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La privacidad, la seguridad, la calidad de información y la calidad de interfaz de usuario como factores en relación a la confianza y satisfacción en el E-Commerce de farmacias / Privacy, security, information quality and user interface quality as factors in relation to trust and satisfaction in the E-Commerce of pharmacies

A partir del 2020, la pandemia originada por el coronavirus generó un cambio en la vida de los consumidores dando a lugar el crecimiento acelerado de los E-Commerce, incluyendo las farmacias. Sin embargo, existen barreras que generan desconfianza y falta de satisfacción y limitan su crecimiento. En este sentido, el objetivo de la investigación es conocer cómo afecta la privacidad, la seguridad, la calidad de información y la calidad de interfaz de usuario en relación a la confianza y satisfacción en el E-Commerce de farmacias. Para ello, se ha aplicado un enfoque cuantitativo, el cual hará uso de un cuestionario de 25 ítems evaluados bajo una escala de Likert del rango 1 al 7. Este será aplicado a 400 usuarios de E.Commerce de farmacias. Finalmente, se analizarán los datos mediante el uso de ecuación estructural (SEM), regresión de mínimos cuadrados parciales (PLS) y la regresión lineal múltiple. / From 2020, the pandemic caused by the coronavirus generated a change in the lives of consumers resulting in the accelerated growth of E-Commerce, including pharmacies. However, there are barriers that create distrust and lack of satisfaction and limit their growth. In this sense, the objective of the research is to know how it affects privacy, security, information quality and user interface quality in relation to trust and satisfaction in the E-Commerce of pharmacies. To do this, a quantitative approach has been applied, which will make use of a questionnaire of 25 items evaluated under a Likert scale from range 1 to 7. This will be applied to 400 E.Commerce users of pharmacies. Finally, data will be analyzed using structural equation (SEM), partial least squares regression (PLS) and multiple linear regression. / Trabajo de investigación

Identiferoai:union.ndltd.org:PERUUPC/oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/659349
Date08 July 2021
CreatorsPro Barrientos, Eliana Lisseth, Rodríguez Morales, Rodrigo Nelson
ContributorsVeliz Chumbiauca, Tulia Palmira
PublisherUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), PE
Source SetsUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
LanguageSpanish
Detected LanguageSpanish
Typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Formatapplication/pdf, application/epub, application/msword
SourceUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), Repositorio Académico - UPC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess, Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

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