Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2012-10-16T06:22:14Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T19:09:22Z : No. of bitstreams: 1
94746.pdf: 26491757 bytes, checksum: f12b1658b801e28cf91c0127b0549cf2 (MD5) / Nas últimas decadas, as técnicas de Sensoriamento Remoto evoluiram consideravelmente. Técnicas especiais são aplicadas para processar e interpretar imagens obtidas por sensoriamento remoto, com o propósito de produzir mapas convencionais, mapas temáticos etc. Entre essas técnicas, a classificação de imagens digitais é considerada uma das principais. A classificação, através de técnicas convencionais, não diferencia noções de intensidade da pertinência de um pixel em uma dada classe, mas somente como pertencente ou não a uma classe. Informações geográficas, porém, não são precisas. Mais de uma classe pode estar presente numa determinada área do terreno. Numa representação através de conjuntos difusos, classes de uso/cobertura do solo podem ser definidas como conjuntos difusos cujos elementos são os pixels. A introdução da teoria dos conjuntos difusos permite, no processo de classificação e análise de imagens digitais, identificar pixels que são bem representativos de cada classe e pixels mistos ou intermediários. Este trabalho apresenta uma abordagem baseada na teoria dos conjuntos difusos para o processamento de imagens digitais obtidas por sensoriamento remoto. Um classificador e técnicas de tratamento e manipulação das informações obtidas são propostas. A abordagem proposta foi implementada num sistema computacional que incorpora, também, funções normalmente encontradas em outros sistemas existentes. Aplicações práticas são desenvolvidas, com a finalidade de mostrar algumas das muitas informações que podem ser obtidas e manuseadas.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/75991 |
| Date | January 1994 |
| Creators | Lapolli, Edis Mafra |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Barcia, Ricardo Miranda |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | 206f.| il |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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