El stock de materiales (SM) en edificaciones consume y acumula grandes cantidades de
recursos para su mantenimiento y expansión, lo cual se ve agravado por desastres naturales en
los que la reconstrucción a gran escala debe ocurrir rápidamente. La estimación y análisis del
SM favorece notablemente la planificación del riesgo de desastre, pues proporciona las posibles
pérdidas de materiales de construcción y, por consiguiente, estima la cantidad de material
necesario para la rehabilitación de las áreas afectadas, según la tipología de las estructuras del
asentamiento urbano. Esta investigación describe la aplicación de un enfoque metodológico
bottom-up desarrollado para calcular el stock de materiales en edificios y su distribución
espacial a lo largo de la ciudad de Abancay, ciudad altoandina situada al sur del Perú. La
metodología incluyó datos de sistemas de información geográfica (SIG) para el análisis
espacial como parte del desarrollo de la tipología del entorno construido, y la evaluación del
stock de materiales de construcción en edificios utilizando datos recopilados de diversas
fuentes. En consecuencia, se creó una base de datos que proporcione información sobre las
dimensiones físicas y la composición material de cada edificio. El SM general en los edificios
se estima en 6,5 millones de toneladas (Mt), o 110 toneladas per cápita. La mayor parte del
material es mineral (97%), mientras que los materiales orgánicos y metálicos tienen un pequeño
aporte con un 2,7%. Asimismo, el adobe (34%) y el concreto (28%) son reconocidos como
materiales principales con mayor proporción del SM en 2012. Además, información censal
disponible, datos de la cuantificación de los materiales de construcción y proyecciones se
utilizaron para analizar los cambios en el SM de 1993 a 2019. Los resultados muestran un
aumento del 254% del SM en los últimos 26 años y la transición de materiales donde el
concreto, por ejemplo, toma protagonismo luego de muchos años de predominio de materiales
locales y tradicionales, al menos en estos últimos 6 años. Este estudio contribuye con
información esencial para apoyar las decisiones de planificadores y administradores de
ciudades hacia una optimización de recursos del metabolismo urbano y, por tanto, lograr una
ciudad mucho más sostenible.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/19340 |
| Date | 03 June 2021 |
| Creators | Cucchi Quispe, Claudia Melanie |
| Contributors | Kahhat Abedrabbo, Ramzy Francis |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú, PE |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess |
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