En esta tesis se utilizan dos métodos para la evaluación sísmica de puentes. Los
métodos usados son el análisis dinámico incremental y simulación de Montecarlo
usando Redes neuronales artificiales para la generación de curvas de fragilidad.
El análisis dinámico incremental arroja una base de datos bastante amplia. El
tratamiento estadístico utilizado abarca conceptos tanto de estadística descriptiva como
inferencial. Así se presentan histogramas, frecuencias relativas acumuladas, valores de
centralización, dispersión etc.
Desde el punto de vista poblacional se presentan los valores de media y proporción
poblacional para muestras pequeñas. Para la media se usó el teorema del límite central
con la distribución t-student y para la proporción la distribución normal.
El segundo método es un proceso de simulación con Montecarlo usando redes
neuronales artificiales. Montecarlo toma la muestra de manera aleatoria, debido a esto
para obtener resultados confiables se necesitan muchas simulaciones que conllevaría
a un costo numérico muy alto. Por ello se usó las redes neuronales artificiales como
“reemplazo” del modelo estructural no lineal. Para lograr esto la red se “entreno” con
una base de datos del modelo estructural.
Para la regresión se utilizó una red supervisada tipo feedforward (red hacia adelante),
con el algoritmo de entrenamiento backpropagation (retropropación).
La conclusión del trabajo confirma que con la red neuronal artificial se obtienen errores
aceptables demostrando que es un MÉTODO DE REGRESIÓN poderoso para sistemas
no lineales.
La metodología propuesta demostró ser un método de simulación práctico debido a que
usa redes neuronales entrenadas para generar curvas de fragilidad. Esto debido a que
las redes neuronales tienen un costo numérico menor a un análisis dinámico no lineal. / Tesis
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/9369 |
| Date | 22 September 2017 |
| Creators | Vargas Bejarano, Cesar Isidoro |
| Contributors | Zegarra Bejarano, Luis |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú, PE |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ |
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