nÃo hà / O principal desafio de um Sistema de RecomendaÃÃo à conseguir identificar e recomendar itens que tenham maior chance de corresponder aos interesses de seus usuÃrios que, em geral, possuem uma natureza bastante subjetiva e heterogÃnea. à importante, entÃo, que os Sistemas de RecomendaÃÃo possam recomendar itens personalizados a partir da identificaÃÃo do perfil de cada usuÃrio. Entretanto, muitas vezes, o perfil do usuÃrio nÃo à suficiente para que o sistema consiga identificar completamente seus interesses. A utilizaÃÃo do sistema em um contexto diferente do habitual pode acarretar em um resultado insatisfatÃrio para a recomendaÃÃo, sendo necessÃria sua adaptaÃÃo ao novo contexto. Este trabalho propÃe uma abordagem para inserÃÃo de sensibilidade ao contexto em Sistemas de RecomendaÃÃo, a qual utiliza, alÃm do contexto do usuÃrio, o prÃprio contexto dos itens recomendados. Para tal, tÃcnicas de recomendaÃÃo baseadas em conhecimento sÃo adaptadas para incluir regras de domÃnio com carÃter contextual. A abordagem proposta à utilizada na concepÃÃo de um sistema de recomendaÃÃo de fotos sensÃvel ao contexto que explora o contexto do usuÃrio e o contexto de geraÃÃo das fotos para a realizaÃÃo da recomendaÃÃo. AtravÃs do sistema desenvolvido, a abordagem à validada a partir de experimentos com usuÃrios, nos quais sÃo avaliados a qualidade da recomendaÃÃo e os ganhos obtidos com a utilizaÃÃo das informaÃÃes contextuais.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.teses.ufc.br:6423 |
Date | 31 October 2012 |
Creators | FabrÃcio Dias Alves Lemos |
Contributors | Rossana Maria de Castro Andrade, Windson Viana de Carvalho, ClÃudio de Souza Baptista, Fernando Antonio Mota Trinta |
Publisher | Universidade Federal do CearÃ, Programa de PÃs-GraduaÃÃo em CiÃncia da ComputaÃÃo, UFC, BR |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.006 seconds