Submitted by Automação e Estatística (sst@bczm.ufrn.br) on 2018-07-03T15:26:00Z
No. of bitstreams: 1
MarcosAntonioDeAraujoSilva_DISSERT.pdf: 1854752 bytes, checksum: 967e430cde995be91861c9969e8e0d2c (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2018-07-11T12:47:42Z (GMT) No. of bitstreams: 1
MarcosAntonioDeAraujoSilva_DISSERT.pdf: 1854752 bytes, checksum: 967e430cde995be91861c9969e8e0d2c (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-11T12:47:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1
MarcosAntonioDeAraujoSilva_DISSERT.pdf: 1854752 bytes, checksum: 967e430cde995be91861c9969e8e0d2c (MD5)
Previous issue date: 2018-05-02 / As concessionárias de energia elétrica buscam permanentemente ampliar e
modernizar os sistemas elétricos de potência frente às novas demandas dos
consumidores e exigências estabelecidas pela Agência Nacional de Energia Elétrica.
A proteção de sistemas elétricos tem papel fundamental na manutenção deste sistema
e no controle de seus indicadores. Sistemas de distribuição possuem diversas
particularidades físicas e técnicas, como o tempo de operação dos dispositivos, fluxos
de carga e níveis de curto-circuito. Diante da grande diversidade destes sistemas, a
construção de um algoritmo computacional que auxilie nos procedimentos
matemáticos de parâmetros do sistema, ou ainda, que gere uma prévia configuração
automática dos dispositivos, é necessária perante à ampla demanda ofertada aos
engenheiros de proteção. O algoritmo foi modelado inicialmente com o objetivo de
determinar as correntes de curto-circuito em cada dispositivo de proteção primária,
assim como calcular as correntes mínimas de atuação das unidades de sobrecorrente
temporizada e os ajustes de temporização dos relés. Porém, devido ao grande
universo de possibilidades de ajustes oferecidos pelo código, fez-se necessária a
utilização das técnicas da biologia evolutiva, com o intuito de escolher neste universo
de possibilidades o indivíduo que torne a parametrização deste sistema otimizada. Se
na primeira geração, o indivíduo escolhido não condisser com a função ótima, esta
população será evoluída a partir dos procedimentos de seleção natural, cruzamento e
mutação dos indivíduos, presentes nas técnicas de evolução utilizada nos Algoritmos
Genéticos. Espera-se que a codificação genética, quando aplicada nos dispositivos
microprocessados com característica de intervalo de tempo adequado segundo as
normas, o algoritmo se mostre eficiente e estável. Já para os circuitos alimentadores
nos quais a temporização dos equipamentos esteja inadequada para um estudo
fidedigno de coordenação e seletividade, serão sugeridas mudanças de alguns
parâmetros de temporização inicial. Caso o tempo de operação absoluto do
alimentador seja minimizado, o procedimento realizado pelo algoritmo será
considerado válido e a configuração apresentada ao final será a melhor entre todas
da população. / Energy concessionaires are constantly seeking to expand and modernize power
systems in face of new consumer demands and requirements established by the
National Electric Energy Agency. The protection of electrical systems plays a
fundamental role in the maintenance of this system and in the control of its indicators.
Distribution systems have several physical and technical characteristics, such as the
operating time of the devices, load flows and short-circuit levels. In view of the great
diversity of these systems, the construction of a computational algorithm that assists
in the mathematical procedures of system parameters, or even that, generate a
previous automatic configuration of the devices is necessary in view of the wide
demand offered to the protection engineers. The algorithm was initially modeled in
order to determine the short-circuit currents in each primary protection device, as well
as to calculate the minimum currents of operation of the time-overcurrent units and the
timing adjustments of the relays. However, due to the great universe of possibilities of
adjustments offered by the code, it became necessary to use the techniques of
evolutionary biology in order to choose in this universe of possibilities the individual
that makes the parameterization of this system optimized. If in the first generation the
chosen individual does not match the optimal function, this population will be evolved
from the procedures of natural selection, crossing and mutation of the individuals,
present in the evolutionary techniques used in the Genetic Algorithms. It is expected
that the genetic coding when applied to microprocessor devices with appropriate time
interval characteristics according to standards, the algorithm is efficient and stable.
However, for feeder circuits where equipment timing is inadequate for a reliable study
of coordination and selectivity, changes in some initial timing parameters will be
suggested. If the absolute operation time of the feeder is minimized the procedure
performed by the algorithm will be considered valid and the configuration presented at
the end will be the best among all of the population.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/25575 |
| Date | 02 May 2018 |
| Creators | Silva, Marcos Antonio de Araújo |
| Contributors | 66368430478, Oliveira, Arrhenius Vinicius da Costa, 02796298426, Medeiros, Rodrigo Prado de, 06447712409, Pimentel Filho, Max Chianca |
| Publisher | PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENERGIA ELÉTRICA, UFRN, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0031 seconds