EU insurance companies work on implementing the Solvency II directive, which calls for stronger focus on data quality and information controls. Information controls are procedures that can validate data at rest and data in motion to detect errors and anomalies. In this master thesis a case study was carried out at AMF, a Swedish pension insurance company, to identify and investigate their critical data flows and the controls performed in the respective flows. A purpose of this project is to help AMF ensure data quality requirements from the Financial Supervisory Authority that they have to fulfill. The thesis was conducted at AMF between September and December 2015, and included tasks such as carrying out interviews, Enterprise Architecture modeling, analysis, prototyping, product evaluation and calculation of a business case. A gap analysis was carried out to analyze the needs for change regarding existing information controls at AMF, where different states of the company are documented and analyzed. The current state corresponds to the present situation at the company including attributes to be improved while the future state outlines the target condition that the company wants to achieve. A gap between the current state and future state is identified and elements that make up the gap are presented in the gap description. Lastly, possible remedies for bridging the gap between the current and future state are presented. Furthermore, a prototype of an automated control tool from a company called Infogix has been implemented and analyzed regarding usability, governance and cost. A benefits evaluation was carried out on the information control tool to see whether an investment would be beneficial for AMF. The benefit evaluation was carried out using the PENG method, a Swedish model developed by three senior consultants that has been specially adjusted for evaluation of IT investments. The evaluation showed that such an investment would become beneficial during the second year after investment. / Försäkringsbolag i EU arbetar med införandet av Solvens II-direktivet som kräver att företag har ett större fokus på datakvalitet och informationskontroller. I detta examensarbete har en fältstudie utförts på AMF som är ett svenskt pensionsbolag. Arbetet har gått ut på att identifiera och undersöka kritiska dataflöden i företaget samt kontroller som utförs i dessa flöden. Ett syfte med arbetet var att hjälpa AMF att kunna påvisa att man uppfyller krav från finansinspektionen på datakvalitet och spårbarhet. Projektet utfördes under perioden september till december hösten 2015, vilket inkluderade arbetsuppgifter såsom intervjuer, Enterprise Architecture-modellering, implementering av prototyp, produktutvärdering samt kalkylering av ett business case. En gap-analys har utförts för att analysera behovet av förändringar på de nuvarande informationskontrollerna som finns på AMF, där olika lägen har dokumenterats och analyserats. Nuläget motsvarar hur situationen ser ut på företaget i dagsläget och fokuserar på de attribut som man vill förbättra, medan önskat läge beskriver de mål som företaget vill uppnå. Ett gap mellan nuläge och önskat läge identifieras tillsammans med de faktorer som utgör skillnaden mellan dessa lägen presenteras. Till sist presenteras tänkbara åtgärder för att uppnå önskat läge. Som en del av detta examensarbete har en prototyp av ett automatiserat kontrollverktyg från ett företag som heter Infogix implementerats och utvärderas med avseende på användbarhet, styrning och kostnad. En nyttovärdering har utförts på kontrollverktyget för att undersöka huruvida en investering skulle vara gynnsam för AMF. Nyttovärderingen gjordes med hjälp av PENG, en svensk nyttovärderingsmodell utvecklad av tre ekonomer/IT-konsulter, som har anpassat speciellt för att bedöma IT-investeringar. Värderingen visade på att en sådan investering skulle komma att bli gynnsam under andra året efter att investeringen gjordes.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-187733 |
| Date | January 2016 |
| Creators | Karlsson, Christoffer |
| Publisher | KTH, Skolan för elektro- och systemteknik (EES) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | EES Examensarbete / Master Thesis ; TRITA-EE 2016:071 |
Page generated in 0.0022 seconds