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Previous issue date: 2014-06-11 / Water is essential for sustaining life on the planet and the dynamics of nature it permeates all the cycles of nature. The degradation of this resource affect the health, well-being of people, flora and fauna. In the characterization of water quality are determined various parameters representing the physical, chemical and biological characteristics, indicators of water quality, which are impurities when they reach values ˆaˆahigher than those established for a particular use. For an evaluation of efficient and fast data that indicate the quality of drinking water techniques of statistical process control were used. This work preferenciou the use of techniques of statistical process control in assessing the quality of drinking water in the city of Campina Grande in order to compare the data with the resolution of N0 357/2005 of the National Environmental Council (CONAMA), detect better control chart for the univariate process and optimize the process through multivariate chart. To assess the water quality in Campina Grande a literature search was performed using data provided by the water company and Sewers of Para´ıba in the period 2011-2013 a total of 36 samples. The station treatment in the municipality of Queimadas - PB, responsible for supplying Public water of Campina Grande and adjacent municipalities with the flow treated water averaged 5.400m3/h. The variables chosen for the evaluation of water were: pH, chlorine, turbidity and color as they are considered relevant features on the water distributed for consumption to be potability standards. The analysis of data was through graphs of individual control Shewhart, exponentially moving average weighted (EWMA), cumulative sum (CUSUM), and multivariate capability index univariate and multivariate process. Except for the pH variable, the other variables showed high variability in the data. In Shewhart charts observed that the color and turbidity variables exist sequences and points above the upper limit points, where their processes are shown outside the statistical control. In the graphs of CUSUM and EWMA observed pH and chlorine, the course of the process is an increase in variability, indicating an instability in the process, confirmed by the process capability index, which indicated the process variables for pH and chlorine are not able to meet your specifications, however remained within statistical control. The bivariate correlations between the variables of water quality, chlorine and turbidity showed a moderate correlation (r = 0.673). For the univariate case, the EWMA chart proved to be the best in the monitoring of water quality due its efficiency as it is sensitive to small variations of the order of 1.5 standard deviations. The multivariate control chart is beneficial from the point of view of time in monitoring and analysis of variables simultaneously. The degree of impairment of quality of drinking water and low, because only variable chlorine introduced himself outside the limits stipulated by Resolution CONAMA, which provides for the classification of water bodies. / A água é fundamental para a manutenção da vida no planeta e á dinâmica da natureza, pois permeia todos os ciclos da natureza. A degradação desse recurso prejudica a saúde, o bem-estar das populações, a flora e a fauna. Na caracterização da qualidade da água são determinados diversos parâmetros que representam as suas características físicas, químicas e biológicas, os indicadores de qualidade da água, que constituem impurezas quando alcançam valores superiores aos estabelecidos para determinado uso. Para obter-se uma avaliação de forma eficiente e rápida dos dados que indicam a qualidade da água potável foram utilizadas técnicas de controle estatístico do processo. Este trabalho preferenciou a utilização de técnicas de controle estatístico do processo na avaliação da qualidade da água potável na cidade de Campina Grande com objetivo de comparar os dados com a resolução de N0 357/2005 do Conselho Nacional do Meio Ambiente (CONAMA), detectar o melhor gráfico de controle para o processo univariado e otimizar o processo através do gráfico multivariado. Para avaliar a qualidade da água em Campina Grande foi realizada uma pesquisa bibliográfica com dados disponibilizados pela Companhia de Águas e Esgotos da Paraíba no período de 2011 a 2013 perfazendo 36 amostras. A estação de tratamento está situada no município de Queimadas - PB, responsável pelo abastecimento público de água da cidade de Campina Grande e municípios adjacentes, com vazão da água tratada em média de 5.400m3/h. As variáveis escolhidas para a avaliação da água foram: pH, cloro, cor e turbidez, pois são consideradas características relevantes na água distribuída para consumo, por serem padrão de potabilidade. A análise dos dados se deu através de gráficos de controle individuais de Shewhart, média móvel exponencialmente ponderada (EWMA), soma acumulativa (CUSUM), multivariado e índice de capacidade de processo univariado e multivariado. Com exceção da variável pH, as demais variáveis apresentaram elevada variabilidade dos dados. Nos gráficos de Shewhart observaram-se que nas variáveis cor e turbidez existem pontos sequências e pontos acima do limite superior, em que seus processos estão indicados fora do controle estatístico. Nos gráficos de CUSUM e EWMA observou-se as variáveis pH e cloro, ao decorrer do processo tem um aumento na variabilidade indicando uma instabilidade no processo, confirmado através do índice de capacidade do processo, que indicou os processos para variáveis pH e cloro não são capazes de cumprir suas especificações, entretanto permaneceram dentro de controle estatístico. As correlações bivariadas entre as variáveis de qualidade da água, cloro e turbidez, apresentaram-se uma correlação moderada (r=0.673). Para o processo univariado, o gráfico de EWMA mostrou-se o melhor no monitoramento da qualidade das águas, devido a sua eficiência, pois é sensível as pequenas variações de ordem de 1.5 desvios-padrão. O gráfico de controle multivariado é proveitoso do ponto de vista do tempo no monitoramento e análise das variáveis simultaneamente. O grau de comprometimento da qualidade da água potável e baixo, pois apenas a variável cloro apresentou-se fora dos limites estipulados pela Resolução da CONAMA, que dispõe sobre a classificação dos corpos de água.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2:tede2/4877 |
| Date | 11 June 2014 |
| Creators | CRUZ, David Venancio da |
| Contributors | CUNHA FILHO, Moacyr, FALCÃO, Ana Patrícia Siqueira Tavares, DEZOTTI, Cláudia Helena, BEJAN, Lucian Bogdan |
| Publisher | Universidade Federal Rural de Pernambuco, Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada, UFRPE, Brasil, Departamento de Estatística e Informática |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE, instname:Universidade Federal Rural de Pernambuco, instacron:UFRPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 768382242446187918, 600, 600, 600, -6774555140396120501, -5836407828185143517 |
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