Study on method for estimating phase coupling functions from time-series data and its application to human gait motion data / 時系列データからの位相結合関数の推定手法とその歩行運動データへの応用に関する研究

Description

京都大学 / 新制・課程博士 / 博士(情報学) / 甲第24739号 / 情博第827号 / 新制||情||139(附属図書館) / 京都大学大学院情報学研究科先端数理科学専攻 / (主査)教授 青柳 富誌生, 教授 田口 智清, 准教授 寺前 順之介 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Informatics / Kyoto University / DGAM

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1. http://hdl.handle.net/2433/283858
2. 10.14989/doctor.k24739
3. 14301

Tags

Phase reduction theory

Collective oscillation

Bayesian inference

Coupling function

Nonlinear physics

Gait motion

007

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:kyoto-u.ac.jp/oai:repository.kulib.kyoto-u.ac.jp:2433/283858
Date	23 March 2023
Creators	Arai, Takahiro
Contributors	荒井, 貴光, アライ, タカヒロ
Publisher	Kyoto University, 京都大学
Source Sets	Kyoto University
Language	English
Detected Language	English
Type	doctoral thesis, Thesis or Dissertation
Rights	学位規則第9条第2項により要約公開, Chapter 2 is based on my article in Journal of the Physical Society of Japan (T. Arai, Y. Kawamura, and T. Aoyagi, Journal of the Physical Society of Japan 91, 124001 (2022). https://doi.org/10.7566/JPSJ.91.124001). Chapter 3 is based on my preprint in bioRxiv (T. Arai, K. Ota, T. Funato, K. Tsuchiya, T. Aoyagi, and S. Aoi, bioRxiv:2023.01.24.525466 (2023). https://doi.org/10.1101/2023.01.24.525466).