Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Departamento de Economia, 2006. / Submitted by Alexandre Marinho Pimenta (alexmpsin@hotmail.com) on 2009-09-27T14:08:11Z
No. of bitstreams: 1
2006_Mathias Lenz Neto.pdf: 1442735 bytes, checksum: a241cd47ed87e52d4052426d7574fc36 (MD5) / Approved for entry into archive by Gomes Neide(nagomes2005@gmail.com) on 2010-06-10T18:02:47Z (GMT) No. of bitstreams: 1
2006_Mathias Lenz Neto.pdf: 1442735 bytes, checksum: a241cd47ed87e52d4052426d7574fc36 (MD5) / Made available in DSpace on 2010-06-10T18:02:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1
2006_Mathias Lenz Neto.pdf: 1442735 bytes, checksum: a241cd47ed87e52d4052426d7574fc36 (MD5)
Previous issue date: 2006-02 / O objetivo do presente trabalho é analisar métodos de estimação de Early
Warning Systems, visando desenvolver uma ferramenta que possa ser utilizada, com certo nível de confiança, na tentativa de previsão de possíveis crises que venham a ocorrer no mercado financeiro brasileiro. A motivação surge devido às inúmeras crises que vêm ocorrendo nos diversos mercados financeiros, principalmente a partir da década de noventa, e suas conseqüências econômicas e sociais, que geralmente não se restringem aos países de origem, se espalhando ao redor do planeta. Para isso foram utilizados alguns indicadores de vulnerabilidade, cujo poder de previsão foi estimado sob a metodologia de Mínimos Quadrados Ordinários, Estimação por Sinais (ou Signal Approach) e sob uma estrutura probit multivariada. Os resultados indicam que alguns dos indicadores testados apresentam bom desempenho nos modelos utilizados, servindo como indicadores antecedentes de crises financeiras de soberanos para o mercado brasileiro.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unb.br:10482/4976 |
Date | 02 1900 |
Creators | Lenz Neto, Mathias |
Contributors | Britto, Paulo Augusto Pettenuzzo de |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Source | reponame:Repositório Institucional da UnB, instname:Universidade de Brasília, instacron:UNB |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0018 seconds