Made available in DSpace on 2014-06-12T15:57:51Z (GMT). No. of bitstreams: 2
arquivo3234_1.pdf: 2638292 bytes, checksum: cad6ee42242ce3e75b909176e6eaabc2 (MD5)
license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5)
Previous issue date: 2010 / Data Mining é uma área de pesquisa multidisciplinar, incluindo tecnologias de banco
de dados, inteligência artificial, redes neurais, aprendizado de máquina, estatística e
visualização de dados, tendo como objetivo específico a descoberta de conhecimento novo
que por ventura esteja escondido em grandes massas de dados.
Como um dos grandes objetivos de uma corporação é conhecer seus clientes, este
conhecimento precisa ocorrer em vários níveis, desde o tipo de produto desejado até que tipo
de ofertas os clientes estão dispostos a aceitar mesmo que os produtos não sejam essenciais no
momento.
Esta forma de mercado dirigido pode atingir o extremo de uma relação individual com
cada cliente à medida que a empresa deseje investir em segmentações (classificações)
sucessivas da sua clientela.
Sendo assim, esse trabalho tem como finalidade aplicar técnicas de mineração em
conjunto com as diretrizes do CRM à uma franquia da Coca-Cola afim de gerar uma nova
classificação dos seus clientes e auxiliar o cumprimento das metas anuais de venda com a
criação de novas atividades de marketing dado o resultado da análise dos dados minerados
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/2406 |
| Date | 31 January 2010 |
| Creators | Carvalho, Renata Azevedo Santos |
| Contributors | Zanchettin, Cleber |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0022 seconds