En studie gjord av den internationella mäklarfirman Knight Frank placerar den svenska bostadsmarknaden på en fjärde plats i rankingen över världens hetaste bostadsmarknader. Många kommuner i Sverige har upplevt en kraftig prisutveckling på bostäder de senaste åren och det är därför viktigt att studera den svenska bostadsmarknaden och dess priser. Syftet med denna studie är således att undersöka vilka faktorer det är som påverkar prisutvecklingen på småhus i Sveriges kommuner. Studien är en tvärsnittsstudie över 288 kommuner där förändringen i bostadspriserna studeras under åren 1996 till 2015. Studien har utförts med hjälp av en statistisk metod i form av en regressionsanalys som har delats upp i två perioder: 1996 till 2005 och 2006 till 2015. Den beroende variabeln är prisutvecklingen på bostäder och de förklarande variablerna är utbudet av bostäder, förvärvsinkomst, arbetslöshet, befolkning och kommunalskatt. Regressionsanalysen visar att befolkningsökningen är den variabel som är signifikant med prisutvecklingen under den första perioden och alla förklarande variabler utom kommunalskatten ärsignifikanta under den andra perioden. Genom den deskriptiva statistiken kan vi även se ett samband mellan utbud av bostäder per invånare och prisutvecklingen på bostäder. / According to a study by the international real estate firm Knight Frank, the Swedish housing market is in a fourth place in the rankings of the world's hottest housing markets. Many municipalities in Sweden have experienced a strong price trend in housing during recent years. Therefore, it is important to study the Swedish housing market and its prices. The purpose of the study is to examine which factors affect the increase in house prices in Sweden's municipalities. We have made a cross-sectional study of 288 municipalities and studying the change in housing prices from year 1996 to 2015. The study was conducted using a statistical method in form of a regression analysis that has been divided into two time periods: 1996 to 2005 and 2006 to 2015. The dependent variable is the change in housing prices and the explanatory variables are the supply of housing, professional income, unemployment rate, population rate and municipal taxes. The regression analysis show that population growth is the variable that is significant to the price trend during the first period. All the explanatory variables except municipal taxes is significant during the second period. Through the descriptive statistics, we can also see a connection between supply of housing per capita and increases in house prices.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:sh-32373 |
| Date | January 2017 |
| Creators | Johansson, Amanda, Ohlsson, Josefin |
| Publisher | Södertörns högskola, Institutionen för samhällsvetenskaper, Södertörns högskola, Institutionen för samhällsvetenskaper |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0022 seconds