SILVA, T. E. V. Evaluating the teaching effectiveness using multivariate statistics. 2013. 106 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2013. / Submitted by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2013-06-17T14:21:52Z
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Previous issue date: 2013-02 / In this work, we propose the use of multivariate data analysis in addition to the
classical descriptive statistics, to address the problem of Students' Evaluation
of Teaching E ectiveness (SETE) in a Teleinformatics Engineering course of the
Federal University of Cear a. First, the factorial analysis validates the application
of the SETE instrument in the Teleinformatics Engineering course's context. The
Cronbach's revealed high internal consistency of the dataset. The PCA has
been applied in order to take some intrinsic information about the relationship
among the disciplines that have been analyzed, using the students' point of view.
The curricular structure found into PCA application must be validated, then the
Hierarchical Cluster Analysis (HCA) has been used to validate the PCA course's
structure using the Ward's method that validates the PCA's curricular structure.
The results show that our study allows an analysis of how students perceive
di erent disciplines about di erent criteria, which may serve as an indicator of
educational quality for educational assessment area. / Nesta pesquisa, a estat stica multivariada foi utilizada para analisar a avalia c~ao
da efetividade do ensino (do ingl^es Students' Evaluation of Teaching E ectiveness
- SETE) no primeiro ano do curso de Engenharia de Teleinform atica da Univer-
sidade Federal do Cear a. O SETE e uma metodologia de avalia c~ao desenvolvida
para captar a opini~ao dos alunos sobre onze fatores que levam em considera c~ao a
efetividade do ensino. Aspectos como evas~ao, baixo rendimento e estrutura cur-
ricular s~ao considerados objeto de estudo nesta pesquisa. Inicialmente a an alise
fatorial foi aplicada no instrumento de medida do SETE para a veri car se ele se
torna consistente ao ser aplicado no contexto do curso de Engenharia de Telein-
form atica. Ap os a valida c~ao do instrumento com a aplicao da an alise fatorial, foi
realizada uma estat stica descritiva para a anlise inicial dos dados coletados. Desde
j a pode-se observar uma boa avalia c~ao dos alunos nas disciplinas relacionadas a
area tecnol ogica do curso. Com a aplica c~ao da An alise de Componentes Prin-
cipais (do ingl^es Principal Components Analysis - PCA) foram obtidas vari aveis
latentes que nos permitiram observar a estrutura curricular do curso sob a otica
da efetividade do ensino. A m de validar a estrutura gerada pelo PCA, a An alise
de Agrupamento Hier arquica (do ingl^es Hierarchical Cluster Analysis - HCA) em
toda a base de dados coletada, na qual a partir da utiliza c~ao do m etodo Ward,
a estrutura curricular obtida pela aplica c~ao do PCA foi validada. Os resultados
mostram que nosso estudo permite uma an alise de como os estudantes avaliam
diferentes disciplinas sob diferentes crit erios, o qual pode servir como indicador da
qualidade do ensino para a area de avalia c~ao educacional.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.repositorio.ufc.br:riufc/5067 |
| Date | 02 1900 |
| Creators | Silva, Thomaz Edson Veloso da |
| Contributors | Almeida, André Lima Férrer de |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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