Made available in DSpace on 2014-06-12T15:59:48Z (GMT). No. of bitstreams: 2
arquivo5591_1.pdf: 1590353 bytes, checksum: 797ebf6670d6408c7051ea1631a937a4 (MD5)
license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5)
Previous issue date: 2007 / Nos últimos anos, têm-se registrado um crescente interesse e popularização de imagens digitais,
através de dispositivos tais como câmeras digitais, celulares, webcam ou filmadoras
digitais. Com a grande quantidade de informação visual disponível, cresce a dificuldade
do usuário em recuperar essas informações de forma precisa e eficiente. Atualmente, existem
inúmeros mecanismos de busca baseados em descrições textuais ou keywords. No
entanto, existem grandes dificuldades nessa abordagem, (i ) o trabalho manual requerido
para notação das imagens e (ii ) a subjetividade para essa notação. Devido a essas e outras
dificuldades, os mecanismos de busca baseado em keywords geram uma grande quantidade
de respostas não relevantes. Nesse contexto, grandes esforços têm sido feito na área de
recuperação de imagens baseados em conteúdo, de forma a tornar esse tipo de conteúdo
mais acessível aos seus usuários. A proposta geral para a dissertação é desenvolver uma
nova estratégia de recuperação de imagens baseada na forma, utilizando o descritor de
forma Curvature Scale Space (CSS) e Mapas Auto-Organizáveis (SOM) para descrever,
classificar, indexar e recuperar imagens. Essa nova abordagem possibilita a realização
de consultas por similaridade levando em consideração a semelhança entre o contorno
fechado dos objetos pesquisados. As características dos objetos são representados através
de uma imagem multi-escalar CSS e pr´e-processados, constituindo em dados que serão
usados como treinamento da rede SOM. Nesse estudo, avaliamos a acurácia e o tempo de
busca através de uma base benchmark denominada Core Experiment (CE-1B). Utilizamos
variações dessa base para analisar o desempenho sobre transformações geométricas de escala,
rotação e translação. Os resultados obtidos mostram que a combinação do descritor
CSS e SOM representa uma estratégia promissora para recuperação de imagens, com uma
alta performance de tempo
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/2634 |
| Date | January 2007 |
| Creators | Wilson Dantas de Almeida, Carlos |
| Contributors | Maria Cardoso Rodrigues de Souza, Renata |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.002 seconds