Orientador: Antonio Carlos Moretti / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-08-19T18:37:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Souza_JulianodaSilvade_M.pdf: 2798780 bytes, checksum: b977e17cdf141668422f1dd2f3ef4eb0 (MD5)
Previous issue date: 2012 / Resumo: Neste trabalho é apresentada uma nova abordagem da heurística Simulated Annealing, no que se refere a geração de soluções na vizinhança de uma solução factível, para encontrar a solução ótima de uma formulação de programação linear inteira para o Problema de Corte de Estoque Unidimensional. O desempenho do novo algoritmo é comparado à metodologia publicada em A simulated annealing heuristic for the one-dimensional cutting stock problem apresentada em [2]. Os resultados dos experimentos computacionais indicam que essa nova abordagem, fornece soluções muito melhores em relação ao valor objetivo em tempo equivalente de execução. Além disso, uma comparação qualitativa é feita com o solver CPLEX. Para os experimentos numéricos utiliza-se o gerador de problemas CUTGEN1: A problem generator for the Standard One-dimensional Cutting Stock Problem, proposto em [6], o qual fornece um gerador de classes de problemas de acordo com os critérios de tamanho dos itens finais e demandas. Finalmente, são reportados resultados dos experimentos computacionais baseados na metodologia apresentada em [1] no artigo Guidelines for Designing and Reporting on Computational Experiments with Heuristic Methods / Abstract: This work presents a new approach to heuristic Simulated Annealing, in refers to the generation of solutions in the neighborhood of a feasible solution, to _nd the solution an optimal integer linear programming formulation for the Cutting Stock Problem One-dimensional. The performance of the new algorithm is compared to the methodology published in A simulated annealing heuristic for the one-dimensional cutting stock problem presented in [2]. The results of computational experiments indicate that this new approach provides much better solutions in relation to the objective value time equivalent execution. In addition, a qualitative comparison is made to the CPLEX solver. For the numerical experiments we use the generator of problems CUTGEN1: A problem generator for the Standard One-dimensional Cutting Stock Problem, in [6], which provides a generator classes of problems according to criteria size and demands of end items. Finally, results of experiments are reported computer-based method presented in [1] by article Guidelines for Designing and Reporting on Computational Experiments with Heuristic Methods / Mestrado / Matematica Aplicada / Mestre em Matemática Aplicada
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/306142 |
| Date | 19 August 2018 |
| Creators | Souza, Juliano da Silva de, 1984- |
| Contributors | UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Moretti, Antonio Carlos, 1958-, Torezzan, Cristiano, Neto, Luiz Leduino de Salles |
| Publisher | [s.n.], Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica, Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 60 f. : il., application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0026 seconds