Return to search

Strengthening Cyber Defense : A Comparative Study of Smart Home Infrastructure for Penetration Testing and National Cyber Ranges / Stärkning av cyberförsvar : En jämförande studie av smarta heminfrastrukturer för penetrationstestning och nationella cyberanläggningar

This thesis addresses the critical issue of security vulnerabilities within the Internet of Things (IoT) ecosystem, with a particular emphasis on everyday devices such as refrigerators, vacuum cleaners, and cameras. The widespread adoption of IoT devices across various sectors has raised significant concerns regarding their security, underscoring the need for more effective penetration testing methods to mitigate potential cyberattacks. In response to this need, the first part of this thesis presents an approach to creating a penetration testing environment specifically tailored for IoT devices. Unlike existing studies that primarily focus on isolated or specific device testing, this work integrates various common household IoT appliances into a single testbed, enabling the testing of a complex system. This setup not only reflects a more realistic usage scenario but also allows for a comprehensive analysis of network traffic and interactions between different devices, thereby potentially identifying new, complex security vulnerabilities. The second part of the thesis undertakes a comparative study of cyber range infrastructures and architectures, an area relatively unexplored in existing literature. This study aims to provide nuanced insights and practical recommendations for developing robust, scalable cyber range infrastructures at a national level. By examining different frameworks, this research contributes to the foundational knowledge necessary for advancing national cybersecurity defenses. Overall, the findings from this research aim to contribute to improving IoT security and guiding the development of robust national cyber range frameworks. / Denna avhandling tar upp de säkerhetsbrister som finns inom det ekosystem som omfattar Internet of Things (IoT) enheter, med särskilt fokus på vardagliga apparater som kylskåp, dammsugare och kameror. Den stora spridningen av IoT-enheter inom olika sektorer har väckt många säkerhetsfrågor, vilka betonar behovet av effektivare metoder för penetrationstestning för att förhindra möjliga cyberattacker. För att möta detta behov presenterar den första delen av avhandlingen en metod för att skapa en penetrationstestningsmiljö särskilt anpassad för IoT-enheter. Till skillnad från tidigare studier, vilka främst fokuserar på enskilda eller specifika enhetstestningar, kombinerar detta arbete olika hushållsapparater i en enda testbädd, vilket möjliggör testningen av ett komplext system. Detta upplägg speglar inte bara en mer realistisk användningssituation, utan tillåter också en mer omfattande analys av nätverkstrafik och interaktioner mellan olika enheter, vilket potentiellt kan identifiera nya, komplexa säkerhetsbrister. Den andra delen av avhandlingen genomför en jämförande studie av cyberanläggningars infrastrukturer och arkitekturer, ett område som är relativt outforskat i befintlig litteratur. Denna studie syftar till att ge insikter och praktiska rekommendationer för att utveckla robusta, skalbara infrastrukturer för cyberanläggningar på nationell nivå. Genom att undersöka olika ramverk bidrar denna forskning till den grundläggande kunskap som behövs för att förbättra nationella cybersäkerhetsförsvar. Sammanfattningsvis syftar resultaten från denna forskning till att förbättra IoT-säkerheten och vägleda utvecklingen av robusta nationella ramverk för cyberanläggningar.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-347732
Date January 2024
CreatorsShamaya, Nina, Tarcheh, Gergo
PublisherKTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), KTH, Hälsoinformatik och logistik
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageEnglish
Detected LanguageSwedish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
RelationTRITA-CBH-GRU ; 2024:057, TRITA-EECS-EX ; 2024:300

Page generated in 0.0027 seconds