L’utilisation de l’information est étroitement liée à sa sécurité. Le fait d’exploiter des vulnérabilités permet à une tierce personne de compromettre la sécurité d’un système d’information. La modélisation des menaces aide à prévoir les attaques les plus probables visant une infrastructure donnée afin de mieux les contrer. Le projet de recherche proposé « Estimation des risques et prédiction des cyber-attaques » vise la combinaison de différentes techniques de prédiction de cyber-attaques pour mieux protéger un système informatique. Il est nécessaire de trouver les paramètres les plus informatifs, à savoir les marqueurs de prédiction d’attaque, pour créer des fonctions de probabilité d’attaque en fonction de temps. La prédiction d’une attaque est essentielle pour la prévention des risques potentiels. Par conséquent, la prévision des risques contribue beaucoup à l’optimisation de la planification budgétaire de la sécurité de l’information. Ce travail scientifique se concentre sur l’ontologie et les étapes d’une cyber-attaque, ainsi que les principaux représentants du côté attaquant et leur motivation. La réalisation de ce travail scientifique aidera à déterminer, en temps réel, le niveau de risque d’un système d’information afin de le reconfigurer et mieux le protéger. Pour établir le niveau de risque à un intervalle de temps sélectionné dans le futur, il faut effectuer une décomposition mathématique. Pour ce faire, nous devons sélectionner les paramètres du système d’information requis pour les prévisions et leurs données statistiques pour l’évaluation des risques. Néanmoins, le niveau de risque réel peut dépasser l’indicateur établi. N’oublions pas que, parfois, l’analyse des risques prend trop de temps et établit des valeurs de risques déjà dépassées. Dans la réalisation de ce travail scientifique, nous continuerons d’examiner la question de l’obtention de valeurs de risque en temps réel. Pour cela, nous introduirons la méthode automatisée d’analyse des risques, qui aidera à révéler la valeur du risque à tout moment. Cette méthode constitue la base pour prédire la probabilité d’une cyber-attaque ciblée. Le niveau de risque établi permettra d’optimiser le budget de sécurité de l’information et de le redistribuer pour renforcer les zones les plus vulnérables. / The use of information is inextricably linked with its security. The presence of vulnerabilities enables a third party to breach the security of information. Threat modelling helps to identify those infrastructure areas, which would be most likely exposed to attacks. This research project entitled “Risk estimation and prediction of cyber attacks” aims to combine different techniques for predicting cyber attacks to better protect a computer system. It is necessary to find the most informative parameters, namely the attack prediction markers, to create functions of probability of attack as a function of time. The prediction of an attack is essential for the prevention of potential risk. Therefore, risk forecasting contributes a lot to the optimization of the information security budget planing. This scientific work focuses on ontology and stages of a cyberattack, as well as the main representatives of the attacking side and their motivation. Carrying out this scientific work will help determine, in real time, the risk level of an information system in order to reconfigure and better protect it. To establish the risk level at a selected time interval in the future, one has to perform a mathematical decomposition. To do this, we need to select the required information system parameters for the predictions and their statistical data for risk assessment. Nevertheless, the actual risk level may exceed the established indicator. Let us not forget that sometimes, the risk analysis takes too much time and establishes already outdated risk values. In this scientific work, we will continue reviewing the issue of obtaining real-time risk values. For this, we will introduce the automated risk analysis method, which will help to reveal the risk value at any time point. This method forms the basis for predicting the probability of a targeted cyber attack. The established risk level will help to optimize the information security budget and redistribute it to strengthen the most vulnerable areas.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LAVAL/oai:corpus.ulaval.ca:20.500.11794/67982 |
| Date | 17 February 2021 |
| Creators | Yermalovich, Pavel |
| Contributors | Mejri, Mohamed, Barkaoui, Mohamed |
| Source Sets | Université Laval |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | thèse de doctorat, COAR1_1::Texte::Thèse::Thèse de doctorat |
| Format | 1 ressource en ligne (xvii, 193 pages), application/pdf |
| Rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
Page generated in 0.0023 seconds