Den här rapporten handlar om det kandidatarbete som utförts under vårterminen 2016 mot MDA-gruppen (människan, dator och arbetslivet) hos institutionen för datavetenskap vid Linköpings universitet. Då arbetet omfattats av ett sekretessavtal mellan kunden och projektgruppen ges inga detaljer kring den faktiska användningen som systemet är planerat för i framtiden. Istället ges en överskådlig bild av vad systemet har för funktionalitet. Arbetet gick ut på att skapa ett meddelandesystem som kan förstå och lagra på vilken plats personer befinner sig i en fysisk miljö. Detta för att kunna skicka auditiva meddelanden till en högtalare som befinner sig närmast personen. Bakomliggande teknologier och hur de har använts i det utvecklade systemet går att läsa om i teoridelen samt resultatet av rapporten. Rapporten behandlar hur utvecklandet av en demonstrationsmiljö för platsberoende auditiva och visuella meddelanden (DAVE) gått till och vilka teknologier som DAVE använder sig av. Rapporten beskriver även, i de individuella delarna, olika områden och erfarenheter som behandlats och uppkommit under arbetsprocessen. I diskussionen och slutsatsen analyseras resultatet av arbetet utifrån de frågeställningar som togs fram innan själva arbetet påbörjades. De slutsatser som dras är att ett system med väldokumenterad kod som utgör de mest önskvärda funktionerna skapar värde åt kunden. Detta uppnås genom en öppen och klar kommunikation med kunden. Ett system som ska hantera flera uppgifter samtidigt kan dra stor fördel av multitrådning. Genom att söka av användarnas signalstyrka från flera olika källor och jämföra signalstyrkor på en central server kan användarnas position bestämmas i den fysiska miljön. SEMAT Kernel ALPHA:s hjälper till att ge en bild över i vilket stadie gruppen befinner sig i och låter gruppen blicka framåt samt bygga en plan för framtida iterationer.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:liu-129421 |
| Date | January 2016 |
| Creators | Linder-Norén, Erik, Adolfsson, Henrik, Mathiesen, Jarle, Lindqvist, Lukas, Khodari, Mohammad, Keijser Tullstedt, Peter, Delvert, Simon, Edqvist, Tobias |
| Publisher | Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0019 seconds