Submitted by NATALIA CAROLINE LOPES TRAVASSOS null (nataliacaroline2006@yahoo.com.br) on 2017-02-15T14:56:05Z
No. of bitstreams: 1
natalia_dissertação.pdf: 3422187 bytes, checksum: 73f8b94c641709f43b16401694318651 (MD5) / Approved for entry into archive by Juliano Benedito Ferreira (julianoferreira@reitoria.unesp.br) on 2017-02-21T17:52:48Z (GMT) No. of bitstreams: 1
travassos_ncl_me_ilha.pdf: 3422187 bytes, checksum: 73f8b94c641709f43b16401694318651 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-21T17:52:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1
travassos_ncl_me_ilha.pdf: 3422187 bytes, checksum: 73f8b94c641709f43b16401694318651 (MD5)
Previous issue date: 2016-12-19 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Este trabalho apresenta um algoritmo de codificação para imagens comprimidas que representa
cada pixel de uma imagem e suas coordenadas por um único valor. Para cada
pixel e suas coordenadas, esse valor único é armazenado em um vetor que é usado na
reconstrução da imagem sem que sua qualidade seja comprometida. O método proposto
apresenta melhorias em relação a dois outros algoritmos propostos anteriormente, sendo
que um deles já é uma melhoria do primeiro. O algoritmo apresentado neste trabalho difere
dos outros dois algoritmos estudados na diminuição significativa do espaço necessário
para armazenamento das imagens, na determinação de uma taxa de compressão exata e
na redução do tempo de processamento de decodificação. Um outro avanço apresentado
foi a compressão de imagens coloridas utilizando a ferramenta wavemenu em conjunto
com o algoritmo que determina a taxa de compressão. / This work presents an encoding algorithm for compressed images that represents each pixel
of an image and its coordinates by a single value. For each pixel and its coordinates, this
unique value is stored in a vector that is used in the reconstruction of the image without
its quality being compromised. The proposed method presents improvements in relation
to two other algorithms previously proposed, one of which is already an improvement
for the first one. The algorithm presented in this work differs from the other ones in
the foollowing characteristcs: by the significant reduction of the space required for image
storage, the determination of an exact compression rate and the reduction of the decoding
processing time. Another advancement was the compression of colored images using the
tool wavemenu in improvement with the algorithm that determines the compression ratio.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unesp.br:11449/148831 |
| Date | 19 December 2016 |
| Creators | Travassos, Natalia Caroline Lopes [UNESP] |
| Contributors | Universidade Estadual Paulista (UNESP), Alvarado, Francisco Villarreal [UNESP] |
| Publisher | Universidade Estadual Paulista (UNESP) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UNESP, instname:Universidade Estadual Paulista, instacron:UNESP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 600 |
Page generated in 0.002 seconds