Orientador: José Antonio Marques / Coorientador: Sérgio Britto Garcia / Banca: Deborah Penteado Martins Dias / Banca: Paulo Aléscio Canola / Resumo: A Dermatite Digital Bovina (DDB) constitui uma das principais causas de graus elevados de claudicação em bovinos leiteiros, em função da dor que estes animais aparentam frente ao estímulo nocioceptivo. A hiperalgesia em alguns casos de dor crônica está relacionada à expressão exacerbada de fibras dos receptores vaniloides TRPV1, podendo haver forte correlação com casos crônicos da DDB. No presente estudo foram utilizados 15 bovinos, fêmeas, da raça Holandesa Preto e Branco, com idades de 2 a 7 anos, em lactação com pico médio de 47,85 L, mantidos em regime "free-stall". Durante o casqueamento realizado na propriedade, as lesões da DDB foram identificadas e divididas em quatro grupos, referentes aos quatro estágios da doença (inicial M1, clássico M2, intermediário M3 e crônico M4). Foram coletadas biópsias por meio de "punch" cutâneo (4mm). Além das lesões foram coletadas amostras de pele sadia de cada animal. Priori às biopsias realizou-se a dimensionamento das lesões, para média comparativa entre os estágios. Os fatores predisponentes ao aparecimento de lesões (idade, número de partos e pico de lactação) foram considerados. As biopsias foram processadas em laboratório e colocadas frente à reação imunológica com anticorpos anti-TRPV1 (Chemicon -USA). Posteriormente as fibras imuno-marcadas nos quatro grupos e pele sadia foram contabilizadas e comparadas. As dimensões das lesões foram analisadas pelo método estatístico descritivo e possuíam média de comprimento e largura no es... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The Bovine Digital Dermatitis (BDD) is one of the main cause on high claudication levels at the dairy cattle, as a result of the pain that appear in those animal front of the nociceptive stimulus. Hyperalgesia in some chronic pain cases is related to the exacerbated expression of vanyloid TRPV1 fibers, and may have a hole on the chronic cases of BDD. In the present study, 15 Black and White Holstein cow was used, aged 2 to 7 years old, during lactation with mean peak of 47.85L, kept in the free-stall under the same diet. BDD lesions were identified and divided into 4 stages of the disease (initial M1, classic M2, intermediate M3 and chronic4), which skin are collected by dermal punch (4mm). In addition to the lesions, healthy skin samples were collected from each animal. Prior to the biopsies, the lesion dimensions were taken, for comparative average between the stages. Predisposing factors to the lesions appearance (age, number of births and lactation peak) were considered. The biopsies were processed at the laboratory and reacted with anti-TRPV1 antibodies (Chemicon -USA). The immuno-marked fibers in the four groups and healthy skin were counted and compared. The lesion dimensions were analyzed by descriptive statistical method and had a M1 mean length/ width on M1 of 5,60mm±3,20 x 4,4±1,34mm, M2 of 12,60±6,46mm x 14,4±8,87mm, M3 of 21,60±3,36mm x 17,20±6,61mm and M4 of 21,60±3,36mm x 24,57±7,32mm. The thickness mean value in M1 of 1.80 ± 1.09mm, M2 of 6.20 ± 2.16mm, M3 of 7.40 ± 6.54mm and M4 of 8.85 ± 4.14mm. The predisposing factors results were analyzed separately with the number of lesions by Pearson Correlation statistic method (p <0.05). There was difference between more lesion and birth numbers. TPV1 fiber counts were analyzed by logarithmic scale (p <0.05), with a significant difference between the M4 group (chronic stage of DDB) and the other groups. / Mestre
Identifer | oai:union.ndltd.org:UNESP/oai:www.athena.biblioteca.unesp.br:UEP01-000884403 |
Date | January 2017 |
Creators | Bonacin, Yuri da Silva. |
Contributors | Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias. |
Publisher | Jaboticabal, |
Source Sets | Universidade Estadual Paulista |
Language | Portuguese |
Detected Language | English |
Type | text |
Format | xi, 51 p. : |
Relation | Sistema requerido: Adobe Acrobat Reader |
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