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Previous issue date: 2011 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A variabilidade do espectro neutrônico dentro de um mesmo ambiente torna necessária
a caracterização da distribuição espectral em função da energia e para a realização de
tal tarefa, a espectrometria neutrônica exerce papel fundamental para a determinação
do fluxo de nêutrons (E(E)). Uma informação precisa permite que sejam estabelecidas
grandezas radiológicas relacionadas àquele espectro investigado, sendo necessário, no
entanto, uma série de medidas com um sistema espectrométrico que permita cobrir um
amplo intervalo de energia e cuja resposta seja preferencialmente isotrópica, sendo um
dos sistemas mais utilizados para a realização dessa tarefa, o sistema espectrométrico
de esferas de Bonner. Um dos maiores problemas relacionados à espectrometria
neutrônica é o processo de análise dos dados, conhecido como deconvolução. A
maioria dos trabalhos desenvolvidos na implementação de novas técnicas desse
processo, utiliza os dados obtidos com o cintilador de 6LiI(Eu). No entanto,
características relacionadas ao tempo morto deste instrumento fazem com que o mesmo
não seja tão eficiente quando utilizado em campos neutrônicos de alto fluxo. Uma
alternativa para solução deste problema é a utilização de detectores
termoluminescentes (TLD), porém os códigos mais utilizados não disponibilizam uma
matriz resposta específica para deconvoluir a informação obtida por esses materiais, o
que torna o desenvolvimento de uma matriz resposta específica importante para
caracterizar adequadamente a resposta obtida pelos mesmos, o que torna o
desenvolvimento de uma matriz resposta fundamental para caracterizar o espectro
obtido por esses detectores. Este trabalho utiliza uma técnica de Inteligência Artificial
(IA) denominada de Algoritmo Genético (AG), que utiliza modelos matemáticos bioinspirados
a fim de induzir um processo evolutivo da resposta, e por meio da
implementação de uma matriz específica para deconvoluir os dados obtidos da
combinação de TLDs inseridos no sistema de esferas de Bonner, como detectores de
nêutrons térmicos, com o objetivo de caracterizar o espectro neutrônico em função da
energia. Os resultados obtidos com esse método se mostraram concordantes com o
código BUNKI/UTA, utilizado para comparação. Tal fato viabiliza a utilização de
algoritmos genéticos em processos de deconvolução do espectro neutrônico quando se
utiliza TLD
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/9318 |
| Date | 31 January 2011 |
| Creators | SANTOS, Joelan Angelo de Lucena |
| Contributors | VILELA, Eudice Correia |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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