Orientador: Ricardo Ribeiro Gudwin / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-27T14:37:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1
LineroSuarez_Lizet_M.pdf: 17844773 bytes, checksum: a506d6cd300dc445d70eaa5c70a7e564 (MD5)
Previous issue date: 2000 / Resumo: Nos últimos anos, os fenômenos da inteligência e conhecimento vêm sendo intensamente investigados, principalmente dentro do escopo dos sistemas inteligentes c suas aplicações em engenharia. Este estudo vem sendo corroborado pela associação de suas questões mais elementares ao estado da semiótica. Neste contexto, a semiótica apresenta uma teoria sólida e promissora para a representação e uso de diferentes tipos de conhecimentos em sistemas naturais e artificiais. O objetivo desta tese é iniciar um aprofundamento no estudo envolvendo semiótica e sistemas inteligentes, fazendo uma análise roais detalhada de um dos tipos de conhecimento mais elementares em qualquer sistema inteligente; o conhecimento sensorial, sumarizando assim as diferentes maneiras pelas quais esse tipo de conhecimento se manifesta. Para realizar este estudo, será feita uma análise dos tipos de sensores usualmente utilizados em sistemas artificiais, tendo em vista o tipo de conhecimento e o processamento das informações que estes estão a expressar, e não características tecnológicas. Em seguida, colocamos um exemplo de aplicação no qual se manifesta o conhecimento sensorial e como este tipo de conhecimento se transforma em outros conhecimentos mais sofisticados / Abstract: Along past years, the phenomena of intelligence and knowledge have been widely investigated, mainly within the scope of intelligent systems and their engineering applications. Despite an old tradition regarding the study of intelligent systems, this area is gaining a lot of new insights due to the association of its elementary questions to the study of semiotics, in this context, the use of a semiotic background introduces a solid and promising theory for the modeling of the representation and use of different types of knowledge in natural and artificial systems. The main objective of this dissertation, is to start a deeper study regarding the involvement between semiotics and intelligent systems. We do that by performing a detailed analysis of one of the most elementary kinds of knowledge in any intelligent system: sensorial knowledge - thus, summarizing the different ways by means this very primitive type of knowledge can be expressed. For this purpose, we analyze the different kinds of sensors used in artificial systems, focusing on the types of knowledge and information, processing being expressed, disregarding technological characteristics. At the end, we illustrate such an use by developing an application example m which sensorial knowledge is evidenced, showing how tins type of knowledge is transformed into other more sophisticated types of knowledge / Mestrado / Automação / Mestre em Engenharia Elétrica
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/259814 |
Date | 09 November 2000 |
Creators | Liñero Suarez, Lizet |
Contributors | UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Gudwin, Ricardo Ribeiro, 1967-, Figueredo, Mauricio Fernandes, Netto, Marcio Luiz Andrade, Zuben, Fernando Jose Von |
Publisher | [s.n.], Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | English |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | 144p. : il., application/pdf |
Source | reponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0111 seconds