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Autenticação biometrica via teclado numerico baseada na dinamica da digitação : experimentos e resultados / Biometric authentication through numerical keyboard based on keystroke dynamics : experiments and results

Orientadores: João Baptista Tadanobu Yabu-uti, Lee Luan Ling / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-06T06:55:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2006 / Resumo: Este trabalho apresenta uma nova abordagem para autenticação biométrica de usuários baseada em seu ritmo de digitação em teclados numéricos. A metodologia proposta é de baixo custo, nãointrusiva e pode ser aplicada tanto a um mecanismo de login em controle de acesso a áreas restritas como na melhoria do nível de segurança em transações bancárias. Inicialmente, o usuário indica a conta a ser acessada por meio de uma cadeia de caracteres digitada que é monitorada em tempo real pelo sistema. Simultaneamente, são capturados os tempos de pressionamento e soltura das teclas. Quatro características são extraídas do sinal: Código ASCII (American Standard Code for lnformation lnterchange) da tecla, duas latências e uma duração associada com a tecla. Alguns experimentos foram feitos usando amostras reais de usuários autênticos e impostores e um classificador de padrões baseado na estimação da máxima verossimilhança. Alguns aspectos experimentais foram analisados para verificar os seus impactos nos resultados. Estes aspectos são as características extraídas do sinal, a informação alvo, o conjunto de treinamento usado na obtenção dos modelos dos usuários, a precisão do tempo de captura das entradas, o mecanismo de adaptação do modelo e, finalmente, a técnica de obtenção do limiar ótimo para cada usuário. Esta nova abordagem traz melhorias ao processo de autenticação pois permite que a senha não seja mais segredo, assim como oferece uma opção para autenticação biométrica em dispositivos móveis, como celulares / Abstract: This work presents a new approach for biometric user authentication based on keystroke dynamics in numerical keyboards. The methodology proposed is low cost, unintrusive and could be applied in a login mechanism of access control to restricted area andJor to improve the security level in Automatic Teller Machines (ATM). Initially, the user indicates the account to be accessed by typing the target string that is monitored in real time by the system. Simultaneously, the times of key pressed and key released are captured. Four features are extracted from this input: The key ASCII code, two associated latencies and key durations, and some experiments using samples for genuines and impostors users were performed using a pattern classification technique based on the maximum likelihood estimation. Some experimental aspects had been analyzed to verify its impacts in the results. These aspects are the sets of features extracted from the signal, the set of training samples used to obtain the models, the time precisions where captures the inputs, the adaptation mechanism of the model and, finally, the technique to attainment of the excellent threshold for each user. This new approach brings improvements to the process of user authentication since it allows the password not to be a secret anymore, as well as it allows to include biometric authentication in mobile devices, such as cell phones / Mestrado / Telecomunicações e Telemática / Mestre em Engenharia Elétrica

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/261779
Date26 January 2006
CreatorsCosta, Carlos Roberto do Nascimento
ContributorsUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Lee, Luan Ling, 1956-, Yabu-Uti, João Baptista Tadanobu, 1946-, Martini, Luiz César, Lizarraga, Migule Gustavo, Iano, Yuzo
Publisher[s.n.], Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Format89p. : il., application/pdf
Sourcereponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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