Return to search

Visualisering av lärandeprogression : Ett sätt att stärka studenters medvetenhet och bidra till studieframgång / Visualization of learning progression : A way to enhance students’ awareness and contribute to study success

Onlineundervisningen på universitet runt om i världen har ökat drastiskt i och med Corona pandemin och det bidrar till att kraven på studenters förmåga att strukturera sitt lärande ökar. Den fysiska interaktionen mellan lärare och studenter saknas och digitala hjälpmedel är därför av intresse. De flesta universitet använder sig idag av lärplattformar för att förmedla kursmaterial till studenter. Tidigare studier visar att ‘learning dashboards’ kan motivera och ge studenter bättre insikt i hur de ligger till i kurser samt möjliggöra självreflektion för att på så sätt hjälpa studenten att agera vid behov. Däremot visar tidigare studier att även om det existerar flertalet ‘learning dashboards’ så är de flesta inte anpassade för studenters behov utan med lärare som huvudanvändare. Syftet med denna studie är att undersöka hur en ‘learning dashboard’ för studenter integrerad i en lärplattform ska vara utformad för att främja studenters lärande och upplysa om deras lärandeprogression. Vi ämnar även undersöka vilka indikationer på deras lärandeprogression som studenter anser är av störst relevans i en dashboard.  Baserat på tidigare forskning utformades en low-fidelity prototyp av en ‘learning dashboard’ integrerad i lärplattformen Canvas, som sedan utvärderades med think aloud tester och semistrukturerade intervjuer. Resultatet av studien visar att det finns ett stort intresse av en ‘learning dashboard’ som ger en överblick av ens progression i kursen men att det är av vikt att den är synkroniserad med kursinnehållet och integrerad i en befintlig lärplattform. Studien visar också att det finns mer att undersöka kring vilka visualiseringar som är bäst lämpade beroende på vilken information som ska förmedlas. / Online education has grown rapidly in universities all over the world due to the corona pandemic and with it, the demand on students' capability to structure their learning grows. There is an absence of physical interaction between students and teachers and therefore digital aid is of interest. Today, most universities are using learning management systems to provide course materials to students. Previous studies show that learning dashboards can help motivate and give students a better insight on how they are performing in courses and enable self-reflection, which can help the students to take action when needed. Recent studies also show that several learning dashboards exist, however, most of them are adapted for teachers and not for the students' needs. The purpose of this study is to examine how a learning dashboard integrated in a learning management system should be designed to promote students’ success in learning and enlighten them about their learning progress. We also aim to examine which indicators of their learning process the students think is of highest relevance in a dashboard. Based on previous studies a low fidelity prototype of a learning dashboard integrated in the learning management system Canvas was designed and then evaluated with think aloud tests and semi structured interviews. The result of the study shows that there is an interest in a learning dashboard that gives an overview of the progression in the course, but it is of importance that the dashboard is synchronized with the course material and integrated in an existing learning management system. The study also shows that there is more to examine about which visualizations

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-299202
Date January 2021
CreatorsLindqvist, Amanda, Axelsson, Philip
PublisherKTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageSwedish
Detected LanguageEnglish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
RelationTRITA-EECS-EX ; 2021:304

Page generated in 0.0021 seconds