Return to search

Evaluating data sharing opportunities : A process framework for pharmaceutical companies

Purpose – The purpose of this study is to provide a structured process to evaluate data sharing opportunities. In doing so, we provide a three phase process that assists data owners to increase utilisation of their resource, as well as introducing the possibility to scale such a process to other industries through future research. Method – To gain insights, thematic analysis was used on data collected through a single case study in three separate waves of interviews, as well as through observations. A total of 13 respondents were involved, all industry experts from a global pharmaceutical company working actively with the researched question. Findings – The findings resulted in 25 challenges with the current evaluation process, segmented into 11 sub themes and four main themes: Unstructured process for evaluating data sharing, Unclear information gathering requirements, Lack of objective evaluation criteria, and Uncertain decision making. Theoretical contribution – This study contributes to the existing literature by conceptualising challenges with evaluating data sharing opportunities. Furthermore, by applying principles and logic of Stage-Gate methodology, the thesis introduces a more structured way of evaluating data sharing opportunities. Practical contribution – This study introduces a process for data owners and companies within the pharmaceutical industry that facilitate a smoother and more efficient workflow when faced with data sharing opportunities. Our three phase process promotes utilisation to increase development through data sharing. Limitations of the study – The case study was limited to a single company that imposed the risk of bias and misguided focus. We propose future research to trial the recommended process in other companies within the pharmaceutical industry as well as introduce it to other data focused industries. / Syfte - Syftet med den här studien är att tillhandahålla en strukturerad process för att utvärdera möjligheter till datadelning. Därmed tillhandahåller vi en process i tre faser som hjälper dataägare att öka utnyttjandet av sina resurser och som ger möjlighet att skala upp en sådan process till andra branscher genom framtida forskning. Metod - För att få insikter användes tematisk analys av data som samlats in genom en enda fallstudie i tre separata intervjuer samt genom observationer. Totalt deltog 13 respondenter, alla branschexperter från ett globalt läkemedelsföretag som arbetar aktivt med den aktuella forskningsfrågan. Resultat - Resultaten resulterade i 25 utmaningar med den nuvarande utvärderingsprocessen, uppdelade i 11 underteman och fyra huvudteman: Ostrukturerad process för utvärdering av datadelning, otydliga krav på informationsinsamling, brist på objektiva utvärderingskriterier och osäkert beslutsfattande. Teoretiskt bidrag - Den här studien bidrar till den befintliga litteraturen genom att konceptualisera utmaningar med att utvärdera möjligheter till datadelning. Genom att tillämpa principerna och logiken i Stage-Gate-metodiken introducerar avhandlingen dessutom ett mer strukturerat sätt att utvärdera möjligheter till datadelning. Praktiskt bidrag - I denna studie introduceras en process för dataägare och företag inom läkemedelsindustrin som underlättar ett smidigare och effektivare arbetsflöde när de ställs inför möjligheter till datadelning. Vår process i tre faser främjar utnyttjandet för att öka utvecklingen genom datadelning. Begränsningar i studien - Fallstudien var begränsad till ett enda företag, vilket medförde en risk för bias och missriktad fokus. Vi föreslår framtida forskning för att testa den rekommenderade processen i andra företag inom läkemedelsindustrin samt införa den i andra datafokuserade branscher.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:ltu-91829
Date January 2022
CreatorsNilsson, André, Wangsell, Gustav
PublisherLuleå tekniska universitet, Institutionen för ekonomi, teknik, konst och samhälle
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageEnglish
Detected LanguageEnglish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0023 seconds