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Previous issue date: 2004-05-28 / Financiadora de Estudos e Projetos / The SSDM algorithm, created to allow semantically similar data mining, is presented in this
work. Using fuzzy logic concepts, this algorithm analyzes the similarity grade between items,
considering it if it is greater than a user-defined parameter. When this occurs, fuzzy associations
between items are established, and are expressed in the association rules obtained. Therefore,
besides associations discovered by conventional algorithms, SSDM also discovers semantic
associations, showing them together with the other rules obtained. To do that, strategies are
defined to discover these associations and calculate the support and the confidence of the rules where they appear. / Neste trabalho é apresentado o algoritmo SSDM, criado para permitir a mineração de dados
semanticamente similares. Usando conceitos de lógica nebulosa, esse algoritmo analisa o grau de
similaridade entre os itens, e o considera caso ele seja maior do que um parâmetro definido pelo
usuário. Quando isso ocorre, são estabelecidas associações nebulosas entre os itens, que são
expressas nas regras de associação obtidas. Assim, além das associações descobertas por
algoritmos convencionais, o SSDM também descobre associações semânticas, e as exibe junto às demais regras obtidas. Para isso, são definidas estratégias para descobrir essas associações e para
calcular o suporte e a confiança das regras onde elas aparecem.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/495 |
| Date | 28 May 2004 |
| Creators | Escovar, Eduardo Luís Garcia |
| Contributors | Biajiz, Mauro |
| Publisher | Universidade Federal de São Carlos, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, UFSCar, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSCAR, instname:Universidade Federal de São Carlos, instacron:UFSCAR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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