Applications of Data Science to Healthcare Issues in Aging Population / 高齢化社会が抱える健康課題に対するデータ科学の応用

Description

学位プログラム名: 京都大学大学院思修館 / 京都大学 / 新制・課程博士 / 博士(総合学術) / 甲第25457号 / 総総博第33号 / 京都大学大学院総合生存学館総合生存学専攻 / (主査)准教授 水本 憲治, 教授 齋藤 敬, 教授 今中 雄一 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Philosophy / Kyoto University / DFAM

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1. http://hdl.handle.net/2433/288891
2. 10.14989/doctor.k25457
3. 14301

Tags

Data Science

Healthcare Issue

Aging Population

Network Science

Data Analysis

Data Management

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:kyoto-u.ac.jp/oai:repository.kulib.kyoto-u.ac.jp:2433/288891
Date	25 March 2024
Creators	Ohki, Yu
Contributors	オオキ, ユウ
Publisher	Kyoto University, 京都大学
Source Sets	Kyoto University
Language	English
Detected Language	English
Type	doctoral thesis, Thesis or Dissertation
Rights	許諾条件により本文は2025-03-24に公開, (1) Ohki Y., Ikeda Y., Iyetomi H.: Design of Social Isolation Index. In Ikeda Y., Iyetomi H., Mizuno T. (eds) Big Data Analysis on Global Community Formation and Isolation. Springer, Singapore. 2021: 435-463. (DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-15-4944-1_13) (2) Ohki Y., Ikeda Y., Kunisawa S., Imanaka Y.: Regional medical inter-institutional cooperation in medical provider network constructed using patient claims data from Japan. PLOS ONE. 2022; 17(8): e0266211. (DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0266211) (3) Ohki Y., Tanaka H., Ikeda Y.: Community Structure and Its Stability on a Face-to-Face Interaction Network in Kyoto City. Journal of the Physical Society of Japan. 2023; 92(3): 034804. (DOI: https://doi.org/10.7566/jpsj.92.034804)