Zentral für eine effiziente Analyse der in Data-Warehouse-Systemen gespeicherten Daten ist das Zusammenspiel zwischen Anwendung und Datenbanksystem. Der vorliegende Artikel klassifiziert und diskutiert unterschiedliche Wege, Data-Warehouse-Anwendungen mit dem Datenbanksystem zu koppeln, um komplexe OLAP-Szenarien zur Berechnung dem Datenbankdienst zu überlassen. Dabei werden vier unterschiedliche Kategorien, die Spracherweiterung (SQL), die anwendungsspezifische Sprachneuentwicklung (MDX), die Nutzung spezifischer Objektmodelle (JOLAP) und schließlich der Rückgriff auf XML-basierte WebServices (XCube) im einzelnen diskutiert und vergleichend gegenübergestellt. / The connection of the applications and the underlying database system is crucial for performing analyses efficiently within a data warehouse system. This paper classifies and discusses different methods to bring data warehouse applications logically close to the underlying database system so that the computation of complex OLAP scenarios may be performed within the database system and not outside at the application. In detail, four different categories ranging from language extension (SQL) over the design of a new query language (MDX) and using special object models (JOLAP) to the use of XML-based WebServices are discussed and compared in detail.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:DRESDEN/oai:qucosa:de:qucosa:72851 |
| Date | 26 November 2020 |
| Creators | Schlesinger, Lutz, Lehner, Wolfgang, Hümmer, Wolfgang, Bauer, Andreas |
| Publisher | De Gruyter Oldenbourg |
| Source Sets | Hochschulschriftenserver (HSSS) der SLUB Dresden |
| Language | German |
| Detected Language | German |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, doc-type:article, info:eu-repo/semantics/article, doc-type:Text |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 2196-7032, 10.1524/itit.45.4.203.22727 |
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