Les systèmes d’aide à la décision existants sont modélisés selon un modèle multidimensionneldédié à l’analyse. Leurs principales limitations sont leur structure statique, leur volume et lefait qu’ils ne prennent pas en compte ni l’évolution des sources de données ni celle desbesoins d’analyse. Dans cette thèse, nous proposons une architecture dynamique pourl’analyse en ligne à la demande qui est différente d’un entreposage physique de données dansune base cible avec un modèle figé. Les données dans notre architecture peuvent continuer àévoluer et dans leur contenu et dans leur structure selon l’activité ou l’environnement qu’ellesdécrivent. Le recueil de données et leur structuration sous forme de contextes d’analyse se faitdonc au moment où l’on souhaite effectuer les diverses analyses envisagées. L’accès auxsources de données ne se fera alors qu’à ce moment.Pour pouvoir mettre en oeuvre cette architecture, nous envisageons une solution selon deuxgrands axes :– La construction d’un système d’intégration de données fondé sur une approche parmédiation. Afin de rendre la recherche de données pertinente, il fallait décrire defaçon plus proche de la réalité les sources de données. Pour cela, nous avons optépour l’utilisation des ontologies comme modèle de description des sources ainsique de leurs relations.– La mise en place d’un dispositif de création de contextes d’analyse à la demandesous forme de cubes de données. Ce dispositif est basé également sur l’utilisationde l’ontologie du domaine décisionnel et d’un entrepôt de cubes de données. / Current decisional systems are modelled according to a multidimensional model which, isdedicated to on-line analysis. Their principal limitations lie in their structure, their volume andthat they do not take into account data sources and analysis needs evolution. In this thesis, wepropose a dynamic architecture for on-line analysis on-the-fly which is different fromwarehousing data in a target base with a fixed model.In our architecture, data can continue to evolve in their sources according to the activity thatthey describe. Collecting and structuring data in analysis contexts is when we want to makeanalysis.To implement this architecture, we consider a solution composed of two main parts:- The construction of a data integration system by mediation based on ontologies.- The implementation of a dispositive to building analysis contexts on-the-fly which isbased on ontologies to describe the decisional domain.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:theses.fr/2010LYO20050 |
| Date | 06 July 2010 |
| Creators | Maiz, Nora |
| Contributors | Lyon 2, Bentayeb, Fadila, Boussaid, Omar |
| Source Sets | Dépôt national des thèses électroniques françaises |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation, Text |
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