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Previous issue date: 2014-02-21 / CAPES / Um dos principais desafios a serem solucionados quando se deseja oferecer uma visão
integrada de dados distribuídos em múltiplas fontes de dados diz respeito à decomposição
de consultas. Em sistemas de integração de dados que fazem uso de um esquema de
mediação, o problema de decomposição de consultas consiste em decompor uma consulta
definida de acordo com o esquema de mediação em uma ou mais consultas a serem
executadas nas fontes de dados locais.
Um componente fundamental para a decomposição de consultas é o conjunto de
mapeamentos entre o esquema de mediação e os esquemas das fontes de dados. Tendo
em vista que os esquemas podem ser complexos e heterogêneos, um dos grandes problemas
das soluções convencionais de integração de dados consiste em descobrir esses
mapeamentos, pois este processo geralmente é feito de forma manual ou semiautomática,
demandando um elevado custo durante a inicialização do sistema.
Este trabalho aborda o problema de decomposição de consultas no contexto de
integração de dados na Web de Dados, onde as fontes de dados seguem o modelo RDF
(Resource Description Framework) e podem ser acessadas a partir de consultas SPARQL
(SPARQL Protocol and RDF Query Language). Além disso, as fontes de dados podem
estar associadas a uma ontologia que, em geral, desempenha o papel do esquema da fonte
de dados.
É importante destacar que, dada a natureza dinâmica e heterogênea do ambiente, não
se deve esperar que uma estratégia de decomposição seja aplicada sobre toda a Web de
Dados por questões de escalabilidade. Especificamente, neste trabalho propõe-se uma
solução para o problema de decomposição de consultas em federações de conjuntos de
dados interligados disponíveis na Web de Dados, ou seja, conjuntos de dados publicados
de acordo com os princípios de Linked Data. Neste tipo de ambiente, se uma aplicação
necessita consultar diferentes conjuntos de dados sem ter que formular uma nova
consulta para cada um deles, pode ser necessário lidar com o problema de decomposição
de consultas entre conjuntos de dados distintos e heterogêneos. Para solucionar
tal problema, este trabalho propõe uma abordagem para decomposição de consultas em
federações de dados interligados, a qual é dividida em três atividades principais. Dentre
estas atividades, a principal contribuição reside na definição e implementação de um
processo para decomposição de consultas, considerando que as fontes de dados possuem
ontologias estruturalmente distintas que descrevem seus esquemas. Nesta abordagem,
são manipuladas consultas SPARQL e são utilizados mapeamentos heterogêneos com o
objetivo de tratar aspectos referentes às diferenças estruturais entre as ontologias. Para avaliar a abordagem proposta, um protótipo foi implementado e alguns experimentos
foram realizados com fontes de dados que seguem os princípios Linked Data.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/11320 |
| Date | 21 February 2014 |
| Creators | CUNHA, Danusa Ribeiro Bezerra da |
| Contributors | LÓSCIO, Bernadette Farias |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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