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DISSERTAÇÃO_DANIEL_DOS_ANJOS_COSTA.pdf: 1856526 bytes, checksum: c55b33748e8c1921c173c2e5de5beed5 (MD5) / Esse trabalho surgiu da dificuldade apresentada por médicos dermatologistas em
estabelecer um critério objetivo para o acompanhamento da evolução dos tratamentos
dermatológicos antienvelhecimento, em especial o de redução de rugas periorbitais,
pois elas são um dos principais indicadores visíveis de envelhecimento. Esses
tratamentos requerem que o dermatologista faça um bom diagnóstico da avaliação da
intensidade das rugas, de forma a estabelecer qual o melhor conjunto de medidas
para cada caso clínico. Diversos trabalhos na literatura apresentam métodos para
essa finalidade, alguns são precisos e trabalhosos como o da construção de moldes
negativos de silicone do relevo das rugas, outros são simples e subjetivos como a
comparação do caso clínico do paciente com fotografias de escalas de enrugamento
validadas clinicamente. A falta de ferramentas simples e objetivas não apenas dificulta
o tratamento, como também dificulta a comunicação médico-paciente, quando é
necessário que o médico informe objetivamente os efeitos do tratamento ao paciente.
Diante dos problemas apontados, estabeleceu-se como objetivo desse trabalho
desenvolver uma ferramenta que reduza a subjetividade na avaliação de imagens de
rugas periorbitais, sem, no entanto, aumentar os custos e dificultar o procedimento de
diagnóstico. Para isso, foi desenvolvido um sistema computacional baseado num
classificador de rugas periorbitais, capaz de categorizar o estado atual das rugas a
partir de uma imagem digital obtida por uma câmera sem requisitos especiais. O
sistema localiza as rugas nas imagens da região do canto do olho e classifica o grau
de enrugamento do paciente na fotografia, segundo a escala de rugas de Fitzpatrick
e Goldman. Os resultados apontam que o método desenvolvido obteve um
desempenho de 89.6%, introduz pouca ou nenhuma interferência na rotina de
consultórios dermatológicos, e auxilia na diminuição da subjetividade da classificação
de rugas periorbitais.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:192.168.11:11:ri/22925 |
Date | 03 June 2016 |
Creators | Costa, Daniel dos Anjos |
Contributors | Schnitman, Leizer, Duarte, Ângelo Amâncio, Schnitman, Leizer, Duarte, Ângelo Amâncio, Ângelo, Michele Fúlvia, Oliveira, Luciano Rebouças de |
Publisher | Escola Politécnica /Instituto de Matemática., Programa de Pós-Graduação em Mecatrônica, UFBA, brasil |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFBA, instname:Universidade Federal da Bahia, instacron:UFBA |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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