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Previous issue date: 2012-04-17 / Projeto Samsung / Resumo Estruturado
Contexto – Muitos autores afirmam que o auto-gerenciamento de equipes está sendo cada vez
mais adotado nas organizações. Uma das razões para esta popularidade é o fato de alguns
autores considerarem que equipes auto-gerenciadas promovem um impacto positivo sobre
alguns aspectos da efetividade, tais como o aumento da produtividade, a melhoria da qualidade
do produto e também da qualidade de vida no trabalho. Porém, alguns pesquisadores afirmam
que esses resultados são inconsistentes e podem variar de acordo com o tipo de trabalho. Na
literatura de engenharia de software, pesquisadores indicam que há escassez sobre o tema.
Objetivo – Mapear o conhecimento existente na literatura sobre o autogerenciamento de
equipes inseridas no contexto de desenvolvimento de software e analisar a força das evidências
encontradas em apoio às conclusões.
Método – Um Mapeamento Sistemático da Literatura foi realizado para identificar, analisar e
reunir o conhecimento encontrado na literatura atual sobre o auto-gerenciamento de equipes
de software.
Resultados – A partir de buscas automáticas e manuais, foram retornados 2.646 estudos. Após
passarem por uma seleção, 43 desses estudos foram incluídos nesta pesquisa para serem
analisados em profundidade. Esses estudos permitiram a identificação de 25 características
definidoras de uma equipe de software auto-gerenciada, 28 resultados promovidos por estas
equipes e 93 fatores que podem afetar seu trabalho, dentre fatores técnicos, humanos e
organizacionais. Os estudos incluídos também passaram por uma avaliação da qualidade que
indicou que 91% deles possuem fortes evidências para apoiar as conclusões da pesquisa.
Conclusões – Apesar da quantidade significativa de estudos incluídos neste mapeamento, foram
identificadas algumas lacunas no que diz respeito à profundidade da abordagem dada ao tema e
à origem das evidências apontadas nos estudos. Portanto, ainda há escassez de estudos que
abordem o tema com profundidade. Porém, é possível concluir que equipes de software autogerenciadas
possuem diversas particularidades que, se não forem bem administradas,
comprometem o auto-gerenciamento e podem prejudicar os resultados de desempenho.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/10540 |
| Date | 17 April 2012 |
| Creators | CARDOZO, Elisa Sattyam de Farias |
| Contributors | SILVA, Fabio Queda Bueno da |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Breton |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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