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Metodologia para análise de imagens de baixa resolução, para definição de MUB (Mapa Urbano Básico) para apoio às concessionárias de distribuição / Methodology for low resolution image analysis, for the definition Urban Basic Map to support power distribution company

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Previous issue date: 2018-05-03 / The high cost of geo-referenced technologies capable of keeping up-to-date geographic information system data from a power distribution company, which has the basic urban map as the primary data layer, may result in non-purchase of this product, making information outdated or incomplete, generating in addition to losses, rework and confusion when there is a need to do verifications and validations that could be performed remotely. This proposal to support energy distribution concessionaires will use Computational Vision (VC) and Digital Image Processing (PDI) methods, allowing a low cost and efficient maintenance in layers of buildings present in basic urban maps of distributors. This findings might result in possible savings, without any need of displacement in the field to observe a situation that can be evidenced remotely. / O alto custo de tecnologias georreferenciadas capazes de manter atualizados os dados do sistema de informação geográfico de uma concessionária de distribuição, que tenha o mapa urbano básico como a principal camada de dados, pode implicar na não aquisição deste produto, fazendo com que estas informações estejam desatualizadas ou incompletas, gerando além de perdas, retrabalho e confusão quando há a necessidade de se fazer verificações e validações que poderiam ser executadas remotamente. Esta proposta para apoio às concessionárias de distribuição de energia, utilizará métodos de Visão Computacional (VC) e Processamento Digital de Imagens (PDI), possibilitando uma manutenção de baixo custo e eficiente nas camadas de edificações presentes nos mapas urbanos básicos das distribuidoras. Os resultados podem gerar economias, sem a necessidade de deslocamento em campo para observação de uma situação que poderá ser evidenciada remotamente.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/8549
Date03 May 2018
CreatorsSantos, Paulo Victor dos
ContributorsCosta, Ronaldo Martins da, Gonçalves, Cristhiane, Costa, Ronaldo Martins da, Gonçalves, Cristhiane, Soares, Fabrízzio Alphonsus Alves de Melo Nunes, Matsushima, Luciana Cardoso
PublisherUniversidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF), UFG, Brasil, Instituto de Informática - INF (RG)
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG
Rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess
Relation-3303550325223384799, 600, 600, 600, -7712266734633644768, 3671711205811204509

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