Made available in DSpace on 2018-08-01T22:35:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1
tese_10573_Dissertação HARLIANY 2017-Final.pdf: 1632621 bytes, checksum: 9884692594faa94600fa0c6cc104f3ee (MD5)
Previous issue date: 2017-02-20 / O objetivo do presente trabalho foi desenvolver uma estratégia para gerar alternativas de corte para a indústria de serraria de toras de madeira, utilizando Programação Linear Inteira (PLI). Para isso, foi proposto um modelo matemático que tem como função objetivo maximizar a receita da serraria em estudo, levando em consideração o estoque de matéria-prima (toras), padrões de corte do tipo Live Swaing e Cant Swaing e a demanda pelos produtos de madeira serrada. Os dados para a realização do estudo foram coletados na Serraria Santa Rita, localizada no município de Dores do Rio Preto, Estado Espírito Santo, em que foram separados em dados de estoque e dados de demanda. Os dados de estoque foram 95 toras de comprimento fixo de 2,5 m que foram divididos em seis classes de diâmetro (28, 30, 32, 34, 36 e 38), e os dados de demanda foram os produtos que a serraria precisava serrar para atender o pedido feito por um cliente: P1 15x5 cm, P2 10x4 cm, P3 12,5x2,5 cm e P4 7x3 cm. Foi desenvolvido um sistema para simulação e otimização do desdobro de toras, denominado OptiSawn. O sistema é composto por dois módulos. No primeiro são gerados todos os planos de corte possíveis por meio de um algoritmo recursivo. Na sequência, o sistema escreve o modelo baseado em Programação Linear Inteira tendo como método de resolução o algoritmo exato branch-and-cut. O sistema Optisawn gerou um total de 84.668 diagramas de corte para as seis classes diamétricas, sendo 84.160 para o padrão de corte Live Sawing e 508 para o padrão Cant Sawing. O modelo de Programação Linear Inteira resultou em uma receita de R$4.193,43, indicando sete alternativas no padrão de corte Live Sawing e três alternativas no padrão de corte Cant Sawing.
Palavras chave: Diagramas de corte; Modelo Matemático; Rendimento em serrarias.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace2.ufes.br:10/7651 |
| Date | 20 February 2017 |
| Creators | MATIAS, H. B. |
| Contributors | MENDONCA, A. R. de, BINOTI, D. H. B., LEITE, H. G., SILVA, G. F. |
| Publisher | Universidade Federal do Espírito Santo, Mestrado em Ciências Florestais, Programa de Pós-Graduação em Ciências Florestais, UFES, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFES, instname:Universidade Federal do Espírito Santo, instacron:UFES |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.002 seconds