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Identificação de padrões alimentares em uma população adulta: associação com marcadores de risco cardiometabólicos

As mudanças sociais, econômicas, demográficas, tecnológicas e culturais que o País
enfrentou, em especial a partir da metade do século passado, afetaram diretamente o padrão
alimentar, que passou a ser constituído, principalmente, de alimentos de alto teor energético, e
pobres em nutrientes, configurando uma alimentação de risco para obesidade e doenças
cardiovasculares (DCV). Conhecer o padrão alimentar é algo importante como ponto de
partida para estabelecer relações entre alimentação, saúde/doença e intervenções preventivas
e/ou terapêuticas. Inicialmente realizou-se uma busca na literatura, sistemática, nas bases de
dados Medline (Medical Literature Analysis and Retrieval System Online), Lilacs (Literatura
Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde) e SciELO (Scientific Eletronic Library
Online), de artigos originais que identificaram padrões alimentares a posteriori, entre 2007 e
2017, nos idiomas inglês, espanhol e português, tendo como descritores: diet, dietary
patterns, risk, cardiovascular, biomarkers, health e adult . Foram incluídos 35 estudos. Os
padrões alimentares rotulados “saudável”, “tradicional” e “prudente” associaram-se a
melhores perfis bioquímico, antropométrico e pressórico. Já os padrões “Ocidental”, “Carne e
álcool” e “Lanches, fast food e sobremesas” associaram-se diretamente ao risco
cardiometabólico. Esses resultados serviram de base para o estudo transversal com 130
funcionários adultos, de ambos os sexos, de uma universidade pública no Tocantins, Brasil,
com objetivo de identificar os padrões alimentares, e investigar os fatores demográficos,
socioeconômicos, comportamentais e cardiometabólicos associados. Foram aferidas medidas
antropométricas, pressão arterial e realizados exames bioquímicos, além de entrevista com
dados sociodemográficos, econômicos e comportamentais. Os padrões alimentares foram
identificados por análise de componentes principais, com rotação ortogonal Varimax, com
base em um questionário de frequência alimentar. Identificaram-se três padrões, que foram
rotulados: (1) saudável (frutas, hortaliças, aveia/granola, cereais/ raízes, frango/ peixe,
oleaginosas, preparações mistas com cereais/ raízes e carnes, ovos, leguminosas e sucos
naturais), (2) ocidental (pães, bolos, biscoitos, doces, carne bovina, suína e miúdos, carnes
processadas e bacon, lácteos integrais, refrigerante, sucos industrializados e feijoada) e (3) fit
(manteiga, oleaginosas, mel/ rapadura e ovos, e baixo consumo de margarina, refrigerante e
sucos industrializados). Após ajuste para variáveis sociodemográficas, comportamentais,
antropométricas, bioquímicas e pressão arterial, os escores mais elevados do padrão saudável
associoaram-se inversamente à glicemia de jejum, e diretamente aos níveis séricos de LDL-c,
o padrão ocidental associou-se a maiores concentrações de glicemia de jejum e o padrão fit foi
inversamente associado aos níveis séricos de LDL-c. Embora o padrão alimentar saudável
tenha se associado com concentrações mais elevadas de LDL-c, fato que pode ter ocorrido em
razão da causalidade reversa – viés de difícil controle do delineamento transversal,
recomenda-se o incentivo à adoção desse padrão, por ser constituído, principalmente, por
alimentos com benefícios comprovados à saúde. / The social, economic, demographic, technological and cultural changes that the country faced,
especially since the middle of the last century, directly affected the food pattern, which has
been constituted of food of high energy content and poor in nutrients, configuring a risk diet
for obesity and cardiovascular diseases (CVD). Knowing the dietary patterns is important as a
starting point for establishing relationships between food and health / disease and preventive
and / or therapeutic interventions. Initially, a literature search was carried out in a
systematized manner in the Medline (Medical Literature Analysis and Retrieval System
Online), Lilacs (Latin American and Caribbean in Health Sciences) and SciELO (Scientific
Electronic Library Online) , from original articles that identified a posteriori dietary patterns,
between 2007 and 2017, in English, Spanish and Portuguese, having as descriptors: diet,
dietary patterns, risk, cardiovascular, biomarkers, health and adult. Thirty-five studies were
included. "Healthy", "traditional" and "prudent" patterns were associated with a better
biochemical, anthropometric and blood pressure profile. On the other hand, the "Western",
"Meat and alcohol" and "Snacks, fast food and desserts" patterns were directly associated with
cardiometabolic risk. These results were the basis for a cross-sectional study with 130 adult
male and female employees from a public university in Tocantins, Brazil, to identify dietary
patterns, and to investigate associated demographic, socioeconomic, behavioral and
cardiometabolic factors. Anthropometric measures, biochemical tests and blood pressure were
measured, as well as interviews with sociodemographic, economic and behavioral data.
Dietary patterns were identified by principal component analysis with orthogonal Varimax
rotation, based on a food frequency questionnaire. Three patterns were identified: (1) healthy
(fruits, vegetables, oats / granola, cereals / roots, chicken / fish, oilseeds, mixed cereal / root
preparations and meats, eggs, pulses and natural juices); (2) western (breads, cakes, biscuits,
sweets, beef, pork and meat offal, processed meats and bacon, whole dairy, soda,
industrialized juices and feijoada) and (3) fit (butter, oilseeds, honey / sugarcane and eggs, and
low consumption of margarine, soda and industrialized juices). After adjusting for
sociodemographic, behavioral, anthropometric, biochemical and blood pressure variables, the
healthy pattern was inversely associated with fasting glycemia, and directly with LDL-c, the
western pattern was associated with higher concentrations of fasting glycemia and the fit
pattern was inversely associated with LDL-c. Although the healthy dietary pattern was
associated with higher concentrations of LDL-c, a fact that may have occurred due to reverse
causality - a bias that is difficult to control in the cross-sectional design, it is recommended to
encourage the adoption of this standard, mainly for foods with proven health benefits.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.uft.edu.br:11612/1051
Date01 September 2018
CreatorsLopes, Elisama Costa
ContributorsRezende, Fabiane Aparecida Canaan
PublisherUniversidade Federal do Tocantins, Palmas, Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde - PPGCS, BR
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFT, instname:Universidade Federal do Tocantins, instacron:UFT
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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