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Previous issue date: 2016-08-30 / This dissertation approaches Online Judge in teaching Introductory Programming (CS1).
Initially there was an exploratory research on BOCA system in teaching CS1, which
brought experiences and data of student interactions with the system, which, supported
by Systematic Literature Review (RSL), contributed to defining the requirements for
the system meets the discipline of CS1 and guided continuing research. In the second
phase, there was the aim to solve specific problems identified in the previous phase, and
measuring the difficulty of CS1 problems and support for plagiarism identification in
CS1 activities. The solution of these problems included RSL, practical experiences with
writing and execution algorithms, comparison of the results with the expected results, and
comparison of the proposed approaches to the identified in the literature. The strategy to
measure the difficulty of problems CS1 proposed works with the height of a tree mounted
to sets and sub-sets of nested code into a program and the amount of related subjects. The
strategy to support the identification of plagiarism proposal works with the Edit Distance
algorithm processing and normalization techniques in preprocessing, and it is a highly
adapted proposal to the reality of the data used in this research (programs written in C with
few lines of code by students CS1). Experience has shown the complexity of applying
computing to education, which often works with subjective data, it was necessary to
raise the difficulty of the problems in view of the students and the teacher’s view of the
existence of plagiarism in peer programs, whose views are quite variables. It is suggested
the creation of multidisciplinary teams to the evolution of the area (with professionals of
computing, statistics, psychology and pedagogy) with a focus on validation and method
used for research. / Esta dissertação aborda Juiz Online no ensino de Programação Introdutória (CS1). Inicialmente
houve uma pesquisa exploratória sobre o sistema BOCA no ensino de CS1,
que trouxe experiências e dados de interações de alunos com o sistema, que, apoiados
pela Revisão Sistemática da Literatura (RSL), contribuíram para a definição dos requisitos
necessários para que o sistema atenda à disciplina de CS1 e guiaram a continuidade
da pesquisa. Em um segundo momento, o objetivo foi resolver problemas específicos levantados
na fase anterior, sendo a medição da dificuldade de problemas de CS1 e o apoio
à identificação de plágio em atividades de CS1. A solução desses problemas contou com
RSL, experiências práticas com escrita e execução de algoritmos, comparação dos resultados
obtidos com os resultados esperados, e comparação das abordagens propostas com
as identificadas na literatura. A estratégia proposta para medir a dificuldade de problemas
de CS1 trabalha com a altura de uma árvore montada com conjuntos e sub-conjuntos de
códigos aninhados num programa e a quantidade de assuntos relacionados. A estratégia
para apoiar a identificação de plágio proposta trabalha com o algoritmo Distância de Edição
no processamento e técnicas de normalização no pré-processamento. Trata-se de uma
proposta fortemente adaptada à realidade dos dados utilizados nesta pesquisa (programas
escritos em C, com poucas linhas de código, por alunos de CS1). A experiência mostrou
a complexidade em aplicar a computação à educação, que trabalha frequentemente com
dados subjetivos. Foi necessário levantar a dificuldade dos problemas na visão dos alunos
e a visão de professores sobre a existência de plágio em pares de programas, cujas opiniões
são bastante variáveis. Sugere-se para a evolução da área, que sejam criadas equipes
multidisciplinares (com profissionais de computação, estatística, psicologia e pedagogia)
e haja um foco na validação e no método usado para as pesquisas.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/6203 |
| Date | 30 August 2016 |
| Creators | Francisco, Rodrigo Elias |
| Contributors | Ambrósio, Ana Paula Laboissière, Ambrósio, Ana Paula Laboissière, Longo, Humberto José, Matos, Fernando Barbosa |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF), UFG, Brasil, Instituto de Informática - INF (RG) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -3303550325223384799, 600, 600, 600, -7712266734633644768, 3671711205811204509 |
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