The main purpose of the project was to create an initial lab set-up for a dig-ital in-line holographic microscope and a reconstruction algorithm. Different parameters including: light source, pin-hole size and distances pinhole-object and object-camera had to be optimized. The lab set-up is to be developed further by a master student at the University of Nairobi and then be used for malaria detection in blood samples. To acquire good enough resolution for malaria detection it has been found necessary to purchase a gray scale camera with smaller pixel size. Two dierent approaches, in this report called the on-sensor approach and the object-magnication approach, were investigated. A reconstruction algorithm anda phase recovery algorithm was implemented as well as a super resolution algorithm to improve resolution of the holograms. The on-sensor approach proved easier and cheaper to use with approximately the same results as the object-magnication method. Necessary further research and development of experimental set-up was thoroughly discussed. / Projketet har gått ut på att bygga en billigare och enklare metod för att identifiera malaria i blodprover. Malaria är ett stort problem i en mängd områden i världen. Flera av dessa är fattiga och kan i nuläget inte tillhandahålla den här tjänsten till sin befolkning. Förutom att dyr apparatur krävs måste även utbildad personal lägga ner mycket tid för att kolla en stor mängd blodprover för att statistiskt säkerställa om en person har malaria eller inte. Vårt mål var att bygga en labbuppställning för "Digital in line holographic microscopy" och en rekonstruktionsalgoritm som en masterstudent vid Nairobi universitet ska fortsätta utveckla. Vi kom också fram till vilken upplösning som krävdes för att kunna urskilja malaria i blodproverna. Digital in line holographic microscopy går till så att man har en ljuskälla som riktas genom ett pinnhål, ljuset som går genom pinnhålet ljuser upp det prov, blodproverna i vårt fall, man vill undersöka och det resulterande ljuset fångas på en kamera. Med kunskap om fourieroptik går det att rekonstruera den digitala bilden man fångat på kameran, innan rekonstruktion är den ett hologram vilken är svårtydd. Labbuppställningen byggdes delvis med en 3D printer. För att förbättra resultaten implementerades flera algoritmer vilka lade ihop en mängd förskjutna bilder till en bättre bild, så kallad super resolution. Vi lyckades inte komma till den upplösning som krävdes för att urskilja malaria men gjorde en grundlig förstudie och en utförlig beskrivning av det arbete som väntar den student som fortsätter med projektet. Framför allt beskrevs värden på parametrar och vilken typ av kamera som ska användas för att optimera uppställningen.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:uu-229840 |
| Date | January 2014 |
| Creators | Kirchmann, Carl Christian, Lundin, Elin, Andrén, Jakob |
| Publisher | Uppsala universitet, Institutionen för teknikvetenskaper, Uppsala universitet, Institutionen för teknikvetenskaper, Uppsala universitet, Institutionen för teknikvetenskaper |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TVE ; 14 054 |
Page generated in 0.0025 seconds