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Previous issue date: 2015-09-02 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / In this thesis it is proposed alternative methodologies and extensions on
models for recurrent event data. Speci cally, we propose a model in which
the distribution of the gap time is easily derived from the marginal rate
function providing more direct practical interpretation besides to consider
the relation between successive gap times for each individual. Another model
that extends the frailty models for recurrent event data to allow a Bernoulli,
Geometric, Poisson, Discrete Weibull, Negative Binomial or other discrete
distribution of the frailty variable has also been proposed. The parameter
estimation procedure for both models was conducted considering maximum
likelihood methods. Simulation studies were performed in order to examine
some frequentist properties of the estimation method and evaluate the maximum
likelihood estimates quality. Real data applications demonstrated the
use of the proposed models. Overall, the proposed models were suitable for
analyzing recurrent event data. / Neste trabalho propomos metodologias alternativas e extensões em modelos
para dados de eventos recorrentes. Especificamente, propomos um modelo
em que a distribuição condicional do tempo entre sucessivas ocorrências de um
evento recorrente e derivada facilmente da função de taxa marginal, proporcionando
interpretações praticas mais diretas, além de considerar a relação entre
as sucessivas ocorrências para cada indivíduo. O outro modelo, que estende os
modelos de fragilidade para dados de eventos recorrentes permitindo o uso de
distribuições como Bernoulli, Geométrica, Poisson, Weibull Discreta, Binomial
Negativa ou outra distribuição discreta para a variável de fragilidade, também
foi proposto. O procedimento de estimação dos parâmetros para ambos
modelos foi realizado considerando-se o método de máxima verossimilhança.
Estudos de simulação foram realizados com o objetivo de analisar algumas
propriedades frequentistas do método de estimação e avaliar a qualidade das
estimativas de máxima verossimilhança. Aplicações a conjuntos de dados
reais mostraram a aplicabilidade dos modelos propostos. De modo geral, os
modelos propostos mostraram-se adequados para a modelagem de dados de
eventos recorrentes.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/7574 |
| Date | 02 September 2015 |
| Creators | Macera, Márcia Aparecida Centanin |
| Contributors | Louzada Neto, Francisco, Cancho, Vicente Garibay |
| Publisher | Universidade Federal de São Carlos, Câmpus São Carlos, Programa de Pós-graduação em Estatística, UFSCar |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSCAR, instname:Universidade Federal de São Carlos, instacron:UFSCAR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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