O estudo proposto nessa Tese busca verificar como uma intervenção de carreira não presencial pode auxiliar o participante em sua planificação de metas em relação à carreira, relacionando os resultados às características de personalidade e aos estados afetivos. A motivação para o desenvolvimento deste trabalho interdisciplinar (Educação, Psicologia e Computação Afetiva) advém da dinamicidade do atual contexto do mercado de trabalho e da necessidade de ampliar o acesso a esse tipo de intervenção. As principais teorias que suportam a pesquisa são as de Super, Savickas, Holland, Scherer e o modelo dos Cinco Grandes Fatores da Personalidade (Big Five). Para fins de validação do estudo foi, inicialmente, desenvolvido o CarreiraEAD, um Objeto para apoio ao planejamento, suportado em um Ambiente Virtual de Ensino e Aprendizagem, o Moodle, que é dividido em introdução, aplicação do teste psicológico online L.A.B.E.L. (Lista de Adjetivos Bipolares e em Escala Likert), Inventário Pessoal do Passado, Observando o Presente e Planejando o Futuro. Entre todos os módulos foi aplicada uma Roda de Estados Afetivos (REA) a fim de verificar os estados afetivos durante o processo de planejamento de carreira. Neste experimento, alunos de graduação foram distribuídos em um de três diferentes grupos de análise. Todos os grupos foram realizados pelo mesmo Orientador de carreira. A diferença existente entre as intervenções baseou-se no modo como o Orientador mediou cada grupo. Os resultados demonstraram evidências de que os comportamentos que caracterizam o planejamento de carreira estão relacionados a estados afetivos e a traços de personalidade, como a conscienciosidade, a estabilidade emocional, o lócus de controle interno, a autonomia, a persistência, a criatividade/abertura a experiências e a tomada de risco. Foi realizada uma ANOVA fatorial de medidas repetidas com o objetivo de avaliar se houve mudança nos escores na Escala de Decisão de Carreira (EDC) para todo o grupo e para as diferentes formas de mediação. Os resultados demonstraram que houve uma variação significativa dos escores da EDC considerando todos os participantes [F(1, 36) = 10,23, p =0,003; Eta2 = 0,221; Poder = 0,88), sendo que, globalmente, os escores em T2 (Depois) foram maiores do que em T1 (Antes). O resultado do tamanho de efeito (Eta2) sugere que a diferença entre pré-teste e pós- teste, considerando os três grupos conjuntamente, foi relevante. Tal resultado é interessante na medida em que sugere a eficácia da intervenção. Um teste de comparações de médias (teste t de Student) indicou haver diferenças estatisticamente significativas no escore geral de estado afetivo entre participantes persistentes e desistentes, no CarreiraEAD, o que proporcionou a verificação de que os participantes que persisitiram apresentaram estados afetivos mais positivos. Em síntese, através dessa pesquisa foi possível perceber que o CarreiraEAD é uma forma eficaz de, considerando as características de personalidade e os estados afetivos, realizar o planejamento de carreira na modalidade virtual. / The study proposed on this thesis aims to verify how a career intervention in a virtual environment can assist the participants in planning his or her objectives regarding career, relating the outcome to personality traits and emotional states. The motivation for the development of this interdisciplinary work (Education, Psychology and Affective Computing) arises from the dynamics of the current context of the employment market and the need to increase the accessibility to this type of intervention. Super, Savickas, Holland, Scherer and the Five Factor Model of Personality (Big Five) are the main theories underpinning this research. CarreiraEAD, an instrument to support the planning, based on in a Virtual Teaching and Learning Environment, the Moodle, was initially developed to help in the validation of this study. CarreiraEAD is divided in introduction, application of the online psychological test L.A.B.E.L. (list of Bipolar Adjectives and Likert Scale), Personal Inventory of Past, Observing the Present and Planning the Future. Between the modules the Wheel of Affective States (WAS) was applied to verify affective states during the career planning process. Undergraduate students were assigned to one of three different analysis groups in this experiment. All groups were coordinated by the same career advisor. The difference between the interventions was based on the advisor approach to each group. The outcome showed evidences that the behaviors that characterize the career planning are related to affective states and personality traits such as conscientiousness, emotional stability, internal control locus, autonomy, persistence, creativity/openness to experience and risk taking. Factorial repeated measures ANOVA was performed with the aim of assessing whether there was a change in the scores of the Career Decision Scale (CDS) for the whole group and for different forms of mediation. Results showed that there was a significant variation in CDS scores considering all participants [F(1, 36) = 10.23, p =0.003, Eta2 = 0.221, Power =0.88), whereas globally the T2 scores (After) were higher than in T1(Before). Effect size (Eta2) results suggest that the difference between pretest and posttest was significant, considering the three groups jointly. This outcome is relevant since it suggests the intervention effectiveness. Mean test comparison (Student t test) showed a statistically significant difference in affective state total score between persistent participants and dropouts in CarreiraEAD, which elicited verification regarding the persistent participants, which showed more positive affective states. In summary, the present research enabled to validate that CarreiraEAD, considering the personality characteristics and emotional states, is an effective instrument to perform the career planning in a virtual environment.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:lume.ufrgs.br:10183/87981 |
| Date | January 2013 |
| Creators | Pereira, Daniela Forgiarini |
| Contributors | Bercht, Magda, Teixeira, Marco Antonio Pereira |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul, instacron:UFRGS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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