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Previous issue date: 2010-11-19 / Recently, Species Distribution Modelling (SDM) has been widely used as
base for several types of analyses, including evaluations of climate changing
impact on species distribution and conservation strategies settlement. This
methodology enables the prediction of potential geographic distribution based
on species ecological requirements, extrapolating data from known
occurrences to unknown areas. There is a wide variety of methods which
presents different capabilities to synthesize the significant relationships
between species data and the environmental variables used as preditors.
These variations are consequences of a series of factors that influence
model s performance, such as species characteristics, the kind and quantity of
data available, and the scale of the analyses. In this study we adopted the
jaguar as a model to evaluate eleven SDM. It was evaluated the spatial
autocorrelation effects between presence records on model s performance,
and the relationship between environmental suitability obtained through these
methods and jaguar population density. The obtained results were used as a
basis for the evaluation of jaguar conservation topics, including analyses of
how global climate changing and land use predictions will affect its distribution
and evaluation of protected areas system in maintaining suitable areas for
species occurrence in the future. It was demonstrated that depending on the
model applied, the species data amount can be more influential than the
spatial autocorrelation between presence points, and that the expected
positive relationship between model-based suitability estimate and jaguar
density was found only for four SDM, but always with a low coefficient of
determination showing a weak data fitness. The analyses also showed that
suitability values inside protected areas are greater than expected by null
model, and this difference tend to increase with the global climate change
scenario evaluated, demonstrating that it is not expected that environmental
suitable areas for jaguars will shift out from the existing protected areas.
Considering future predictions, the main conclusion is that some regions
which must go through an environmental suitability increase for jaguar
occurrence in the future will be converted from natural vegetation to
agricultural land, indicating that the opportunities for jaguar s effective
conservation actions are daily becoming more restricted, in such a way that
the calling for a proactive conservation approach is urgent. / Recentemente, a Modelagem de Distribuição de Espécies (SDM) tem sido
amplamente utilizada como base para diversos tipos de análises, incluindo
avaliações do impacto de mudanças climáticas na distribuição das espécies e
estabelecimento de estratégias de conservação. Essa metodologia possibilita
a predição da distribuição geográfica potencial com base nos requerimentos
ecológicos dos organismos, extrapolando para áreas desconhecidas a partir
de pontos conhecidos. Existe uma grande variedade de métodos que diferem
quanto à sua habilidade de sintetizar relações significativas entre a ocorrência
das espécies e as variáveis ambientais preditivas adotadas. Essas diferenças
se devem a uma série de fatores que influenciam o desempenho desses
modelos, como por exemplo, as características da espécie, o tipo e
quantidade de dados disponíveis e a escala das análises. Neste trabalho,
adotamos a onça-pintada como espécie modelo para a avaliação de onze
métodos de SDM. Foram analisados os efeitos da autocorrelação espacial
entre pontos de presença na performance dos modelos, e avaliada a relação
entre estimativas de adequabilidade climática obtidas por esses métodos e
dados de densidade populacional de onça-pintada. Os resultados obtidos
serviram como base para a avaliação de aspectos da conservação da
espécie, incluindo análises de como mudanças climáticas globais e do uso do
solo afetarão a sua distribuição e avaliação da eficiência do sistema de áreas
protegidas em manter áreas adequadas para a ocorrência da espécie no
futuro. Foi demonstrado que dependendo do método, a quantidade de dados
da espécie pode influenciar mais os resultados do que a própria
autocorrelação espacial entre os pontos de presença, e que a relação positiva
esperada entre a adequabilidade climática e densidade populacional foi
encontrada para apenas quatro dos métodos, mas sempre com fraco ajuste
dos dados. De acordo com as análises, as áreas protegidas apresentam
maior adequabilidade do que o esperado se elas fossem aleatoriamente
selecionadas, e a eficiência dessas não será comprometida no futuro em
relação à manutenção dessa adequabilidade. Em termos de predições
futuras, a principal conclusão é que algumas das regiões que devem passar
por um incremento da adequabilidade climática para a onça-pintada no futuro
serão convertidas de ambientes naturais para agricultura ou pastagem,
demonstrando que as oportunidades para ações efetivas de conservação da
onça-pintada estão a cada dia se tornando mais restritas, sendo urgente a
necessidade de estratégias pró-ativas de conservação da espécie.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tde/2634 |
| Date | 19 November 2010 |
| Creators | TÔRRES, Natália Mundim |
| Contributors | DINIZ FILHO, José Alexandre Felizola, MARCO JÚNIOR, Paulo de |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Doutorado em Ecologia e Evolucao, UFG, BR, Ciencias Biologicas |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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