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Previous issue date: 2012-04-13 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This work purposes an investigation into the potential of characterization of
textures of human faces in digital images using the diversity index. To this
we developed a methodology that uses the retinex to normalization of lighting
conditions, diversity indexes for feature extraction and Support Vector Machine as
classifier. Several tests are performed using four bases of face images, each base
with uniques characteristics that can be verified the usability of the indexes used.
The results are very promising since in eighteen tests were reached accuracies
over 95%. In addition, a sensitivity of 100% in a test case and false positive
rate of 0.2%, indicating that the diversity index can be a good tool for describing
textures of human faces. / O objeto de estudo deste trabalho é uma investigação sobre o potencial grau
de caracterização de texturas de faces humanas em imagens digitais usando
índices de diversidade. Para isto é desenvolvida uma metodologia que utiliza o
retinex como técnica de normalização de iluminação, índices de diversidade para
a extração de características e a Máquina de Vetores Suporte como classificador.
Para isto são realizados vários testes utilizando quatro bases de imagens de faces,
com várias características peculiares para que possa ser verificada a usabilidade
dos índices utilizados. Os resultados obtidos são muito promissores, uma vez
que em dezoito testes realizados, foram atingidas acurácias acima de 95%. Além
disso, obtivemos sensibilidade de 100% em um caso de teste e taxa de falsos
positivos de 0.2%, indicando que os índices de diversidade podem ser uma boa
ferramenta para a descrição de texturas de faces humanas.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2:tede/484 |
| Date | 13 April 2012 |
| Creators | Reis, Artur Bernardo Silva |
| Contributors | Silva, Aristófanes Corrêa, Fonseca Neto, João Viana da |
| Publisher | Universidade Federal do Maranhão, PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET, UFMA, BR, Engenharia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFMA, instname:Universidade Federal do Maranhão, instacron:UFMA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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