Orientador: Flávia Roberta Faganello-Navega / Banca: Marcos Seizo Kishi / Banca: Ana Elisa Zuliani Stroppa Marques / Resumo: Introdução: Os acidentes de trânsito envolvendo pedestres são responsáveis por muitos casos de lesões graves e óbitos. Os idosos representam 30% das vítimas de atropelamento durante a travessia de rua no Brasil, e, outro grande grupo de risco são os indivíduos com doença de Parkinson, uma vez que esta doença está entre os acometimentos neurológicos que mais causam distúrbios do movimento. Objetivo: Identificar, por meio de parâmetros cinemáticos, alterações na marcha de idosos sem e com doença de Parkinson durante simulação de situações cotidianas de travessia de rua. Método: Participaram do estudo, idosos sem e com doença de Parkinson do sexo feminino e masculino os quais foram divididos em dois grupos: grupo de controle (GC) e grupo de idosos com doença de Parkinson (GIDP). A avaliação da marcha ocorreu sob três condições distintas: marcha habitual, marcha com simulação de travessia de rua e marcha com simulação de travessia de rua com tempo do semáforo de pedestres reduzido. Cada voluntário caminhou sobre a passarela por três vezes consecutivas em cada uma das condições de marcha. A simulação de travessia de rua foi realizada de acordo com as recomendações do Departamento Nacional de Trânsito para a temporização de semáforos. A análise estatística foi realizada utilizando o software PASW statistics 18.0® (SPSS) por meio do teste ANOVA Medidas Repetidas. Em todos os testes estatísticos foi adotado o nível de significância de p<0.05. Resultados: Na comparação intergrupos GID... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Introduction: The traffic accidents involving pedestrian are responsible for many cases of serious injuries and deaths. The elderly represent 30% of victims of trampling during the street crossing in Brazil, and other big risk group is the individuals with Parkinson's disease, since this disease is among the neurological events causing more disorders of movements. Objective: Identify, through kinematic parameters, changes in gait of elderly without and with Parkinson's disease during simulation of everyday situations of street crossing. Method: Male and female elderly without and with Parkinson's disease participated in the study, who were divided in two groups: control group (CG) and group of elderly with Parkinson's disease (GEPD). The gait evaluation took place in three different conditions: usual gait, gait with street crossing simulation and gait with street crossing simulation with reduced time of traffic lights pedestrian. Each volunteer walked on the walkway for three consecutive times in each of the gait conditions. The street crossing simulation was realized according with the National Traffic Department recommendations to the timing of traffic lights. The Statistical analysis was realized be software PASW statistics 18.0® (SPSS), using the test ANOVA two way. In all the statistical tests was adopted the significance level p<0.05. Results: In comparison between groups GEPD show significant decrease in velocity in all conditions (p=0.002; p=0.008; p=0.001), and in step length in usual gait condition and street crossing simulation condition (p=0.015; p=0.025 respectively), and, increase of double support time only in usual gait condition (p=0.027) when compared to CG. In comparison of same group, both groups showed significant difference between the conditions in all the variables analyzed. Conclusion: The kinematic... (Complete abstract electronic access below) / Mestre
Identifer | oai:union.ndltd.org:UNESP/oai:www.athena.biblioteca.unesp.br:UEP01-000878423 |
Date | January 2016 |
Creators | Amaral-Felipe, Késia Maísa. |
Contributors | Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Instituto de Biociências (Campus de Rio Claro). |
Publisher | Rio Claro, |
Source Sets | Universidade Estadual Paulista |
Language | Portuguese, Portuguese, Texto em português; resumos em português e inglês |
Detected Language | English |
Type | text |
Format | 52 f. : |
Relation | Sistema requerido: Adobe Acrobat Reader |
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